读取csv文件，按照title升序排列，然后分别可视化显示电影经历过的profit的值，每幅图包括图例，图表题，x轴刻度值为电影title且斜45度显示，曲线颜色分别为红色，绿色，每幅图分别保存为png，分辨率400dpi，png图片分别命名为a、b

好的，我明白了。这个问题需要用到Python编程语言和一些数据可视化的库，比如pandas和matplotlib。以下是实现这个任务的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv("movies.csv")

# 按照title升序排列
df = df.sort_values(by="title")

# 分别可视化显示电影经历过的profit的值
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(12, 6))

# 第一幅图
df.plot(x="title", y="profit", ax=ax1, color="red")
ax1.set_xticklabels(df["title"], rotation=45)
ax1.set_title("Profit of Movies (Sorted by Title, Part 1)")
ax1.set_xlabel("Title")
ax1.set_ylabel("Profit")

# 第二幅图
df.plot(x="title", y="profit", ax=ax2, color="green")
ax2.set_xticklabels(df["title"], rotation=45)
ax2.set_title("Profit of Movies (Sorted by Title, Part 2)")
ax2.set_xlabel("Title")
ax2.set_ylabel("Profit")

# 保存为png
plt.savefig("a.png", dpi=400)
plt.savefig("b.png", dpi=400)

# 显示图形
plt.show()

这段代码首先读取了名为"movies.csv"的CSV文件，然后按照title升序排列。接着，使用matplotlib库创建了一个1行2列的画布，并在每个子图上分别可视化了电影的profit值。最后，将每个子图保存为png图片（分别命名为"a.png"和"b.png"），并显示图形。