nn.Module是基类,什么是基类
时间: 2023-07-03 08:31:46 浏览: 171
浅析PyTorch中nn.Module的使用
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在面向对象编程中,基类(Base Class)也称为父类(Parent Class)或超类(Super Class),是其他类的基础,被其他类继承。基类中包含一些通用的属性和方法,子类可以通过继承基类来获得这些属性和方法,从而减少了重复代码。
在 Python 中,创建基类的语法如下:
```python
class BaseClassName:
# 属性和方法
```
其中 `BaseClassName` 是基类的名称,可以在定义子类时通过继承来获得基类中定义的属性和方法。在定义子类时,可以通过 `class ChildClassName(BaseClassName):` 的语法来继承基类中的属性和方法。
在 PyTorch 中,`nn.Module` 是一个基类,用于定义神经网络模型。子类继承 `nn.Module` 后,可以使用 PyTorch 提供的一些高级特性,例如自动求导、模型参数存储和加载等。在 PyTorch 中,所有的神经网络模型都应该继承自 `nn.Module`。
基类的使用可以简化代码的编写,提高代码的可重用性和可维护性。
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