多头注意力机制在神经网络里可以加的位置

多头注意力机制可以在神经网络的不同层级中加入。在Transformer中，多头注意力机制被用于编码器和解码器中的多个层级。在编码器中，它被用于对输入序列进行编码。在解码器中，它被用于对编码器输出的信息进行关注，以便生成连贯的输出序列。在BERT中，多头注意力机制被用于对输入的文本进行编码，以便训练出一个优秀的文本表示模型。在GPT中，多头注意力机制被用于对输入文本进行解码，以便生成连贯的文本输出。总之，多头注意力机制可以在神经网络的不同位置和任务中使用，只要它可以帮助模型学习到更好的表示和关注目标序列中的重要信息。