av_image_get_buffer_size调用时无法识别到
时间: 2023-09-13 19:05:52 浏览: 50
av_image_get_buffer_size是FFmpeg中的一个函数,用于计算指定图像格式和尺寸的图像数据所需的缓冲区大小。如果在调用该函数时无法识别到,可能是因为没有包含相应的头文件或链接到相应的库文件。
要在代码中使用av_image_get_buffer_size函数,需要包含libavutil/imgutils.h头文件,并链接到libavutil库。在CMake等构建系统中,需要将相关的库文件添加到链接器选项中。
以下是一个使用av_image_get_buffer_size函数的示例:
```
#include <libavutil/imgutils.h>
// 计算缓冲区大小
int buffer_size = av_image_get_buffer_size(AV_PIX_FMT_RGB24, width, height, 1);
// 分配缓冲区
uint8_t *buffer = (uint8_t *)av_malloc(buffer_size);
```
相关问题
10s的视频av_samples_get_buffer_size=4096
根据您提供的信息,如果您正在处理的是视频数据,则av_samples_get_buffer_size=4096这个值可能是不正确的。因为av_samples_get_buffer_size函数通常用于计算音频数据缓冲区的大小,如果您正在处理视频数据,则需要使用其他函数来计算视频数据缓冲区的大小。
对于视频数据,您可以使用av_image_get_buffer_size函数来计算图像数据缓冲区的大小。该函数需要指定图像的宽度、高度和像素格式等参数,并返回缓冲区的大小。在视频编码或解码时,我们通常需要使用这个函数来为视频数据分配内存空间。
请注意,av_image_get_buffer_size函数返回的值可能会随着图像的大小和像素格式的不同而不同。因此,在计算视频数据缓冲区的大小时,您需要根据实际的图像参数来调用av_image_get_buffer_size函数,以确保为视频数据分配足够的内存空间。
java opencv 调用摄像头_opencv java实现调用摄像头动态识别人脸实现登录注册
好的,关于你的问题,我可以给你一些指导。
首先,需要你安装 OpenCV 库,并配置好环境变量。
然后,你可以使用 Java 开发工具,如 Eclipse 或 IntelliJ IDEA,来创建一个 Java 项目。
接着,你可以编写代码来调用摄像头,并使用 OpenCV 中的人脸识别算法来实现登录和注册功能。
以下是一个简单的示例代码,可以供你参考:
```java
import java.awt.Dimension;
import java.awt.image.BufferedImage;
import javax.swing.ImageIcon;
import javax.swing.JFrame;
import javax.swing.JLabel;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
import org.opencv.videoio.VideoCapture;
public class FaceRecognition {
static{ System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); }
public static void main(String[] args) {
VideoCapture camera = new VideoCapture(0);
if (!camera.isOpened()) {
System.out.println("Error opening camera");
return;
}
CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt.xml");
Mat frame = new Mat();
JFrame jframe = new JFrame("Face Detection");
jframe.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
JLabel vidpanel = new JLabel();
jframe.setContentPane(vidpanel);
jframe.setPreferredSize(new Dimension(640, 480));
jframe.pack();
jframe.setVisible(true);
while (true) {
if (camera.read(frame)) {
MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
faceDetector.detectMultiScale(frame, faceDetections);
for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {
Imgproc.rectangle(frame, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height),
new Scalar(0, 255, 0));
}
BufferedImage img = Mat2BufferedImage(frame);
ImageIcon image = new ImageIcon(img);
vidpanel.setIcon(image);
vidpanel.repaint();
}
}
}
public static BufferedImage Mat2BufferedImage(Mat m) {
int type = BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY;
if (m.channels() > 1) {
type = BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR;
}
int bufferSize = m.channels() * m.cols() * m.rows();
byte[] b = new byte[bufferSize];
m.get(0, 0, b); // get all the pixels
BufferedImage img = new BufferedImage(m.cols(), m.rows(), type);
final byte[] targetPixels = ((java.awt.image.DataBufferByte) img.getRaster().getDataBuffer()).getData();
System.arraycopy(b, 0, targetPixels, 0, b.length);
return img;
}
}
```
这段代码使用了 OpenCV 中的 Haar 级联分类器来检测人脸,并在摄像头实时画面中框出人脸位置。你可以根据自己的需求进行修改和优化。
希望这些信息对你有所帮助!
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