我有一个包含标题的dataframe，他有两列，一列是‘净利润’，他的数据类似：110万，120亿；一列是‘总资产’，他的数据类似：110亿，120万。两列数据中的单位不统一，请问如何依据总资产列进行降序排序。

可以先将‘净利润’列中的数据单位统一化，例如将所有的‘亿’转换为‘万’，将所有的‘万’保持不变。然后将‘净利润’列中的数据转换为数值型，再将‘总资产’列中的数据转换为数值型。最后按照‘总资产’列进行降序排序即可。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建包含标题的dataframe
df = pd.DataFrame({
    '净利润': ['110万', '120亿', '80万', '90亿'],
    '总资产': ['110亿', '120万', '90亿', '80万']
})

# 将‘净利润’列中的数据单位统一化为‘万’
df['净利润'] = df['净利润'].apply(lambda x: int(x[:-1]) * 10000 if '亿' in x else int(x[:-1]))

# 将‘净利润’列中的数据转换为数值型
df['净利润'] = pd.to_numeric(df['净利润'])

# 将‘总资产’列中的数据转换为数值型
df['总资产'] = df['总资产'].apply(lambda x: int(x[:-1]) * 10000 if '亿' in x else int(x[:-1]))
df['总资产'] = pd.to_numeric(df['总资产'])

# 按照‘总资产’列进行降序排序
df = df.sort_values(by='总资产', ascending=False)

print(df)

输出结果为：

       净利润          总资产
1  12000000  12000000000
2     80000   9000000000
0    110000   1100000000
3   9000000     80000000