我有一个包含标题的dataframe，他有两列，一列是‘净利润’，他的数据类似：-110万，120亿；一列是‘总资产’，他的数据类似：110亿，-120万。两列数据中的单位不统一，且数据中有正有负，请问在考虑数据正负的情况下如何依据总资产列进行降序排序。

首先，需要对数据进行预处理，将不同单位的数据转换为同一单位，例如将所有数据都转换成亿元。同时，需要将负数数据转换为相反数。可以使用正则表达式和pandas的apply函数来实现。

代码示例：

import pandas as pd
import re

# 读取数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 定义函数，实现数据单位转换和负数转换
def preprocess_data(data):
    if isinstance(data, str):
        if '万' in data:
            data = float(re.findall('\d+\.?\d*', data)[0]) / 10000
        elif '亿' in data:
            data = float(re.findall('\d+\.?\d*', data)[0])
        if '-' in data:
            data = -1 * float(re.findall('\d+\.?\d*', data)[0])
    return data

# 对数据进行预处理
df['净利润'] = df['净利润'].apply(preprocess_data)
df['总资产'] = df['总资产'].apply(preprocess_data)

# 按照总资产列进行降序排序
df = df.sort_values(by='总资产', ascending=False)

# 输出结果
print(df)

以上代码中，首先读取包含标题的DataFrame，然后定义了一个函数`preprocess_data`，该函数实现了数据单位转换和负数转换。接着，使用`apply`函数将该函数应用到‘净利润’和‘总资产’列上，对数据进行预处理。最后，使用`sort_values`函数按照‘总资产’列进行降序排序，得到了最终结果。