首先,我们可以定义一个类似于字典树的数据结构来存储商品信息,每个节点表示一个字符,边表示该字符的下一个字符,并在末尾节点存储该商品名称。 然后,遍历商品名称数组,将每个商品名称逐个字符插入字典树中。 对于每个关键词,我们可以从字典树的根节点开始遍历,如果该字符在当前节点有对应的边,则跳到该边所指向的节点,否则说明该关键词无法匹配任何商品。在遍历过程中,我们可以使用一个字符串记录当前匹配的商品名称。 在末尾节点时,说明匹配成功,将匹配到的商品名称加入结果数组。
时间: 2023-02-08 17:09:27 浏览: 81
Python-KeywordExtractor使用python实现了一个简单的trie树结构
这是一种基于字典树的商品查询方法。在这种方法中,我们可以使用一个类似于字典树的数据结构来存储商品信息。每个节点表示一个字符,边表示该字符的下一个字符,并在末尾节点存储该商品名称。然后,遍历商品名称数组,将每个商品名称逐个字符插入字典树中。对于每个关键词,我们可以从字典树的根节点开始遍历,如果该字符在当前节点有对应的边,则跳到该边所指向的节点,否则说明该关键词无法匹配任何商品。在遍历过程中,我们可以使用一个字符串记录当前匹配的商品名称。在末尾节点时,说明匹配成功,将匹配到的商品名称加入结果数组。
这种方法能够在比较短的时间内进行商品查询,并且也能很好地处理模糊查询的情况。然而,如果你需要处理大量数据的话,这种数据结构的空间复杂度也会变得很大。
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