简单装载问题：设有一批集装箱要装上一艘载重量为C的轮船，其中编号为i的集装箱的重量为wi。现要从n个集装箱中选出若干个装上轮船，使得它们的重量之和正好等于轮船的载重量C。 试设计一个求解简单装载问题的回溯法。如果找到解，则返回所有的解，否则输出No Solution! 要求：（1）描述算法求解思想；（20分） （2）写出算法的核心代码。（30分

算法思想：

回溯法是一种通过搜索所有可能的解来找到问题解的算法。对于简单装载问题，我们可以使用回溯法来搜索所有可能的装载方案，直到找到满足条件的解或者所有方案都被搜索完毕。

具体实现思路如下：

1. 从第一个集装箱开始，依次尝试将它装上轮船，如果装载后重量小于等于载重量C，则继续考虑下一个集装箱，否则回溯。

2. 对于当前集装箱，有两种选择：装载或者不装载。如果选择装载，则继续考虑下一个集装箱；否则直接考虑下一个集装箱。

3. 如果所有的集装箱都被考虑完毕，且装载方案的总重量等于载重量C，则找到一组解；否则回溯。

4. 重复上述步骤，直到找到所有的解或者所有方案都被搜索完毕。

核心代码：

def backtrack(nums, target, path, res):
    if sum(path) == target:
        res.append(path[:])
        return
    
    if sum(path) > target:
        return
    
    for i in range(len(nums)):
        path.append(nums[i])
        backtrack(nums[i+1:], target, path, res)
        path.pop()
        
def simple_load(nums, target):
    res = []
    backtrack(nums, target, [], res)
    return res if res else "No Solution!"

其中，nums表示集装箱重量列表，target表示轮船载重量，path表示当前的装载方案，res表示所有的解。