代码tanh的用法举例
时间: 2024-05-11 13:17:16 浏览: 12
tanh是一种激活函数,常用于神经网络中。它的输出范围在-1到1之间,具有类似sigmoid函数的形状,但是在0附近具有更陡峭的斜率。
以下是一个使用tanh函数的Python代码示例:
```python
import numpy as np
# 定义一个输入向量
x = np.array([1, 2, 3, 4])
# 计算tanh函数的输出
y = np.tanh(x)
# 打印输出
print(y)
```
运行以上代码,输出如下:
```python
[0.76159416 0.96402758 0.99505475 0.9993293 ]
```
可以看到,tanh函数将输入向量的每个元素映射到了-1到1之间的范围内,并产生了一个新的输出向量。
相关问题
Tanh函数代码实现
Tanh函数的代码实现如下:
```python
import numpy as np
def tanh(x):
return (np.exp(x) - np.exp(-x)) / (np.exp(x) + np.exp(-x))
tanh_inputs = np.arange(-10, 10, 0.1)
tanh_outputs = tanh(tanh_inputs)
print("Tanh Function Input:\n{}".format(tanh_inputs))
print("Tanh Function Output:\n{}".format(tanh_outputs))
```
这段代码使用NumPy库实现了Tanh函数的计算,并使用arange函数生成了Tanh函数的输入值范围,然后计算出对应的输出值,并打印出来。
画tanh的python代码
以下是使用Python绘制tanh曲线的示例代码:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成一组x值
x = np.linspace(-5, 5, 100)
# 计算对应的tanh值
y = np.tanh(x)
# 绘制图像
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('tanh(x)')
plt.title('tanh Function')
plt.show()
```
运行该代码,将会生成一张tanh函数的图像。
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