python编程A是mxn的矩阵，u是个常数，计算C=uA。有两个输入:u，常数;A:mxn的矩阵。输出:C为乘积仍为mxn矩阵。 根据编程模板，添加相应的代码。 u-int(input()) A-eval(input()) c-[1 #在下面书写代码 # 前出计算结果 print(C)

u = int(input())
A = eval(input())
C = []
for i in range(len(A)):
row = []
for j in range(len(A[0])):
row.append(u * A[i][j])
C.append(row)
print(C)

相关问题

python编程实现矩阵A与矩阵B叉乘的结果。 其中矩阵A维度为mxn , 矩阵B维度为nxm .

矩阵A与矩阵B的叉乘结果为一个mxm的矩阵，可以使用numpy库中的dot函数来实现。代码如下：

import numpy as np
A = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
B = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
result = np.dot(A, B)
print(result) # 输出结果为：[[ 9 12 15] [19 26 33] [29 40 51]]

将1个m x n的矩阵存入1个m x n的二维数组中，找出最小值以及它的行下标和列下标，并输出该矩阵。 输入格式: 输入两个正整数m和n 再输入mxn的矩阵。 输出格式: 输出这个矩阵和最小值及其所在的位置。 输入样例: 3 2 5 6 9 7 3 8 输出样例: 5 6 9 7 3 8 min = a[2][0] = 3

好的，根据您的问题描述，以下是一份可能的解决方案，希望能够帮助到您：

m, n = map(int, input().split())

# 输入矩阵并找出最小值以及其行下标和列下标
min_val = float("inf")
min_row, min_col = -1, -1
matrix = []
for i in range(m):
    row = list(map(int, input().split()))
    for j, val in enumerate(row):
        if val < min_val:
            min_val = val
            min_row, min_col = i, j
    matrix.append(row)

# 输出矩阵和最小值及其所在的位置
for row in matrix:
    print(" ".join(str(val) for val in row))
print(f"min = a[{min_row}][{min_col}] = {min_val}")

这份代码中，我们首先通过 `map(int, input().split())` 获取用户输入的矩阵的行数 `m` 和列数 `n`，并通过一个循环读取矩阵中的每一个元素，并找出其中的最小值及其行下标和列下标。然后我们将整个矩阵打印出来，并输出最小值及其所在的位置。

希望这份代码能够解决您的问题，如果您有任何其他问题，请随时提出。