cv2.getPerspectiveTransform 透视变换
时间: 2024-02-06 18:03:40 浏览: 21
cv2.getPerspectiveTransform 是 OpenCV 中的一个函数,用于获取透视变换矩阵。透视变换可以将一个图像投影到一个新的视平面上,从而实现图像的旋转、缩放、扭曲等效果。
该函数接受四个点的坐标作为输入,这四个点分别是原图中待变换区域的左上、右上、右下、左下四个顶点的坐标,以及目标图中对应的四个顶点的坐标。根据这些点的坐标,该函数会计算出一个 3x3 的变换矩阵,可以用于对图像进行透视变换。
示例代码:
```
import cv2
import numpy as np
# 读取原始图像
img = cv2.imread('input.jpg')
# 定义原图四个顶点和目标图四个顶点的坐标
src_points = np.float32([[0,0], [img.shape[1]-1,0], [img.shape[1]-1,img.shape[0]-1], [0,img.shape[0]-1]])
dst_points = np.float32([[0,0], [img.shape[1]-1,0], [img.shape[1]-1,img.shape[0]-1], [100, img.shape[0]-1]])
# 获取透视变换矩阵
M = cv2.getPerspectiveTransform(src_points, dst_points)
# 进行透视变换
result = cv2.warpPerspective(img, M, (img.shape[1], img.shape[0]))
# 显示结果
cv2.imshow('Input', img)
cv2.imshow('Output', result)
cv2.waitKey(0)
```
在上面的代码中,我们首先读取了一张原始图像。然后定义了原图和目标图的四个顶点坐标,并用这些坐标调用 cv2.getPerspectiveTransform 函数获取透视变换矩阵。最后调用 cv2.warpPerspective 函数对原始图像进行透视变换,并将结果显示出来。