在Java中手动输入两个矩阵，用分治法求这两个矩阵相乘

好的，这是一个很有意思的问题。我会尽力回答你。

首先，我们需要了解矩阵相乘的基本原理。两个矩阵相乘的结果是一个新的矩阵，其中每个元素都是两个矩阵对应位置上元素的乘积之和。具体来说，设矩阵A为n行m列，矩阵B为m行p列，则它们相乘的结果C为n行p列，其中

C[i][j] = sum(A[i][k] * B[k][j]) (k从1到m)

接下来，我们考虑如何使用分治法来实现矩阵相乘。我们将原始矩阵分为四个子矩阵，每个子矩阵的大小都是原始矩阵的一半。然后，我们递归地计算每个子矩阵的乘积，并将它们组合起来得到最终的结果。这个过程可以用下面的伪代码表示：

matrix multiply(matrix A, matrix B) {
    if (A.rows == 1 && A.cols == 1 && B.rows == 1 && B.cols == 1) {
        return A * B; // 直接计算1x1矩阵的乘积
    }
    else {
        matrix A11, A12, A21, A22, B11, B12, B21, B22;
        // 将A和B分成四个子矩阵
        partition(A, A11, A12, A21, A22);
        partition(B, B11, B12, B21, B22);
        // 递归计算子矩阵的乘积
        matrix C11 = multiply(A11, B11) + multiply(A12, B21);
        matrix C12 = multiply(A11, B12) + multiply(A12, B22);
        matrix C21 = multiply(A21, B11) + multiply(A22, B21);
        matrix C22 = multiply(A21, B12) + multiply(A22, B22);
        // 将四个子矩阵的乘积组合成一个大矩阵
        return combine(C11, C12, C21, C22);
    }
}

其中，`partition()`函数将原始矩阵分成四个子矩阵，`combine()`函数将四个子矩阵组合成一个大矩阵。这两个函数的具体实现可以根据具体情况进行调整。

以上就是使用分治法计算矩阵乘积的基本思路。在Java中，你可以使用二维数组来表示矩阵，然后编写相应的分治算法来实现矩阵相乘。你可以尝试自己编写代码，如果有问题，可以随时问我。