1）分别用普通的二分治法和V.Strassen算法求下列两矩阵相乘1041015021103021×0121201301041150（2）比较两种算法实际的运算效率==分治法·大整数乘法==

普通的二分治法：

将1041 0150与0121 2013拆分成四个部分，如下：

A=10 41
B=01 21
C=50 21
D=01 13

则原矩阵相乘可表示为：

AB CD
EF GH

其中，EF=AB+CD，GH=BC+DA，例如EF可表示为：

EF=(10×01)×10^4+[(10×21)+(41×01)]×10^2+50×21=10426

以此类推，可以计算出整个矩阵相乘的结果。

V.Strassen算法：

按照V.Strassen算法，将两个矩阵分成四个大小相等的子矩阵，即A11、A12、A21、A22和B11、B12、B21、B22。按照以下公式计算新的矩阵P1至P7：

P1=(A11+A22)×(B11+B22)
P2=(A21+A22)×B11
P3=A11×(B12-B22)
P4=A22×(B21-B11)
P5=(A11+A12)×B22
P6=(A21-A11)×(B11+B12)
P7=(A12-A22)×(B21+B22)

最后，计算新的矩阵C11、C12、C21、C22，即：

C11=P1+P4-P5+P7
C12=P3+P5
C21=P2+P4
C22=P1-P2+P3+P6

将C11、C12、C21、C22组合成一个矩阵即为原矩阵的乘积。

比较两种算法实际的运算效率：

在本题中，两个矩阵都是4x2的小矩阵，因此采用普通的二分治法计算较为简单，而采用V.Strassen算法反而会增加计算的复杂度，不会比普通算法更快。但是，对于大型矩阵的乘法，V.Strassen算法可以在O(n^2.81)的时间复杂度内解决，速度比普通的二分治法更快。因此，在不同的情况下，不同的算法可能会有不同的运算效率。