concurrenthashmap线程安全的原理

ConcurrentHashMap 是线程安全的，其原理是通过使用分段锁来保证并发访问的安全性。它将整个数据结构分成多个 segment，每个 segment 维护一个哈希表，每个线程在访问 ConcurrentHashMap 时只需要获得自己要访问的 segment 上的锁，这样其他线程就可以同时访问不同的 segment。这种方式大大提高了 ConcurrentHashMap 的并发性能。

相关问题

ConcurrentHashMap线程安全原理

ConcurrentHashMap的线程安全原理是通过使用Segment分段锁来实现的。每个Segment可以看作是一个独立的HashTable，只锁住其中的一部分数据，不同的Segment之间可以同时操作，从而提升并发性能。

当一个线程需要对ConcurrentHashMap进行操作时，首先会根据key的hash值确定需要访问的Segment，并对该Segment加锁。这样其他线程可以同时访问其他Segment，而不会阻塞在同一个锁上。因此，ConcurrentHashMap实现了细粒度的锁控制，可以提高并发性能。

在具体的操作中，当一个线程需要进行写操作（如新增、删除或修改），它会首先获取对应Segment的锁，然后进行相应的操作。而当一个线程进行读操作时，不需要加锁，因为读操作不会修改数据，可以保证其他线程的并发读取。这种设计方式既保证了线程安全，又提高了并发性能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [ConcurrentHashMap线程安全的实现原理](https://blog.csdn.net/qq_33945246/article/details/103956935)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [ConcurrentHashMap是如何保证线程安全的？](https://blog.csdn.net/gupaoedu_tom/article/details/124449788)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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ConcurrentHashMap线程安全实现原理

ConcurrentHashMap线程安全的实现原理是基于分段锁的机制。它将数据分成多个Segment（段），每个Segment拥有自己的HashEntry数组作为哈希表。每个Segment都是一个独立的Hashtable，拥有自己的锁。这样可以使得多个线程同时访问不同的Segment，从而提高并发读写的效率。

在ConcurrentHashMap中，读操作不需要加锁，因此多个线程可以同时读取数据，不会产生阻塞。而写操作只需要锁定对应的Segment，而不是整个哈希表，这样可以减少锁竞争的概率，提高并发性能。这种分段锁的机制使得ConcurrentHashMap在多线程环境下能够同时进行读写操作，保证了线程安全性，并且避免了整个哈希表被锁住而导致的性能下降。

每个Segment内部使用了volatile修饰的HashEntry数组来存储键值对，这样可以保证对其的读写操作的可见性。而且在进行写操作时，只需要锁住对应的Segment，可以避免对整个哈希表的锁竞争，提高并发性能。

总结起来，ConcurrentHashMap通过将数据分成多个Segment，并给每个Segment加锁的方式来实现线程安全。这种分段锁的机制使得多个线程可以同时读取不同的Segment，并且写操作只需要锁定对应的Segment，从而提高了并发读写的效率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [ConcurrentHashMap线程安全的实现原理](https://blog.csdn.net/qq_52324490/article/details/110394436)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Java并发编程笔记之ConcurrentHashMap原理探究.docx](https://download.csdn.net/download/weixin_44609920/85726929)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [concurrenthashmap实现原理](https://blog.csdn.net/Elroy1230/article/details/123681027)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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