给定两个房间的编号A和B，请找出从房间A到达房间B最少需要经过几个传送门。 例如：N=3，3个房间中传送门的编号分别为： 房间1：1、4、6； 房间2：2、3、4，8； 房间3：3、6、9。 其中房间1和房间2互通，共用4号传送门；房间1和房间3互通，共用6号传送门；房间2和房间3互通，共用3号传送门； 图片 当A=1，B=2，从房间1到达房间2，共有两种路线： 路线1：从房间1通过4号传送门进入房间2，共经过1个传送门； 路线2：从房间1通过6号传送门进入房间3，再从房间3通过3号传送门进入房间2，共经过2个传送门； 故从房间1到达房间2最少需要经过1个传送门。 输入描述 第一行输入一个正整数N（2≤N≤20），表示房间数量 接下来输入N行，每行包含多个正整数（1≤正整数≤100），第2行到第N+1行依次表示1到N号房间内所有传送门的编号，正整数之间以一个英文逗号隔开 最后一行输入两个正整数A和B（1≤A≤N，1≤B≤N，且A≠B），表示两个房间的编号，正整数之间以一个英文逗号隔开 输出描述 输出一个整数，表示从房间A到达房间B最少需要经过几个传送门，如果房间A不能到达房间B，则输出-1

这个问题可以用广度优先搜索算法来解决。具体步骤如下：

1. 读入输入数据，包括房间数量N、每个房间的传送门编号和起点A、终点B。

2. 创建一个字典，将每个传送门编号对应的房间号存储在字典中。

3. 创建一个队列，将起点A添加进队列。

4. 创建一个集合，将起点A添加进集合。

5. 创建一个距离字典dist，将起点A的距离初始化为0。

6. 当队列不为空时，取出队列中的第一个元素，表示当前所在的房间。

7. 遍历当前房间中的传送门编号，如果该传送门通往的房间不在集合中，将该房间添加进集合中，并将其距离设置为当前房间的距离加1，并将该房间添加进队列中。

8. 如果当前房间是终点B，返回该房间的距离。

9. 如果遍历完所有可以到达的房间后还没有找到终点B，则返回-1。

下面是Python代码实现：

相关问题

给定两个房间的编号A和B，请找出从房间A到达房间B最少需要经过几个传送门。 例如：N=3，3个房间中传送门的编号分别为： 房间1：1、4、6； 房间2：2、3、4，8； 房间3：3、6、9。 其中房间1和房间2互通，共用4号传送门；房间1和房间3互通，共用6号传送门；房间2和房间3互通，共用3号传送门； 当A=1，B=2，从房间1到达房间2，共有两种路线： 路线1：从房间1通过4号传送门进入房间2，共经过1个传送门； 路线2：从房间1通过6号传送门进入房间3，再从房间3通过3号传送门进入房间2，共经过2个传送门； 故从房间1到达房间2最少需要经过1个传送门。 输入描述 第一行输入一个正整数N（2≤N≤20），表示房间数量 接下来输入N行，每行包含多个正整数（1≤正整数≤100），第2行到第N+1行依次表示1到N号房间内所有传送门的编号，正整数之间以一个英文逗号隔开 最后一行输入两个正整数A和B（1≤A≤N，1≤B≤N，且A≠B），表示两个房间的编号，正整数之间以一个英文逗号隔开 输出描述 输出一个整数，表示从房间A到达房间B最少需要经过几个传送门，如果房间A不能到达房间B，则输出-1

以下是Python3的代码实现：

from queue import Queue

def bfs(start, end, graph):
    q = Queue()
    q.put(start)
    visited = [False] * len(graph)
    visited[start] = True
    dist = [0] * len(graph)
    while not q.empty():
        u = q.get()
        for v in graph[u]:
            if not visited[v]:
                visited[v] = True
                dist[v] = dist[u] + 1
                q.put(v)
                if v == end:
                    return dist[v]
    return -1

n = int(input())
graph = [[] for _ in range(n)]
for i in range(n):
    doors = list(map(int, input().split(',')))
    for door in doors:
        graph[i].append(door - 1)
start, end = map(int, input().split(','))
print(bfs(start - 1, end - 1, graph))

对于每个房间，我们可以用一个列表来表示该房间可以到达的房间编号。例如对于样例输入，我们可以用以下代码构造图：

graph = [
    [3, 5],  # 房间1可以到达房间4和房间6
    [1, 2, 3, 7],  # 房间2可以到达房间1、房间2、房间4和房间8
    [2, 5, 8],  # 房间3可以到达房间3、房间6和房间9
]

然后我们可以使用BFS来求解从房间A到达房间B最少需要经过几个传送门。具体来说，我们用一个队列来存储当前遍历到的房间编号，用一个visited数组来记录每个房间是否已经被遍历过，用一个dist数组来记录从起点到每个房间的最短距离。每次从队列中取出一个房间u，遍历它可以到达的所有房间v，如果房间v还没有被遍历过，则将它加入队列中，并更新visited和dist数组。当我们遍历到终点房间时，直接返回dist数组中该房间的值即可。如果最后无法到达终点房间，则返回-1。

给定两个整数A和B，输出从A到B的所有整数以及这些数的和。

好的，我来为您解答。

您可以使用一个 for 循环来遍历从 A 到 B 的所有整数，同时在循环体中累加这些数的和。具体实现如下：

public class Solution {
    public static void main(String[] args) {
        int A = 1;
        int B = 10;
        int sum = 0; // 记录所有整数的和
        // 遍历从 A 到 B 的所有整数
        for (int i = A; i <= B; i++) {
            System.out.print(i + " "); // 输出当前整数
            sum += i; // 累加当前整数到总和中
        }
        System.out.println(); // 输出一个换行符
        System.out.println("所有整数的和为：" + sum); // 输出所有整数的和
    }
}

以上代码中，我们定义了两个整数 A 和 B，以及一个变量 sum 来记录所有整数的和。然后使用 for 循环遍历从 A 到 B 的所有整数，输出每个整数，同时将其累加到 sum 中。最后输出所有整数的和。

希望能够帮到您。