用matlab在只有一行的16位二进制数组f中每次取16个数进行检测,如果第一个数为1,第二个数为1,第三个数为1,第四个数为0,第五个数为1,第六个数为0,第七个数为1,第八个数为1,第九个数为1,第十个数为0,第十一个数为0,第十二个数为1,第十三个数为0,第十四个数为0,第十五个数为0,第十六个数为0,这十六个条件满足十三个即为符合要求,继续检测下16个数,求出两次符合要求的数之间的数字个数,连续对比三个数字个数,若相同,则输出符合
时间: 2024-03-10 17:50:09 浏览: 37
要求的数的位置和个数。
可以使用以下代码实现:
```matlab
f = [1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0]; % 16位二进制数组
n = length(f); % 数组长度
count = 0; % 记录符合要求的数的个数
pos = []; % 记录符合要求的数的位置
for i = 1:n-15
if sum(f(i:i+15) == [1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0]) >= 13
count = count + 1;
pos = [pos i];
end
end
diff_pos = diff(pos); % 计算符合要求的数的位置之间的差值
for i = 1:length(diff_pos)-2
if diff_pos(i) == diff_pos(i+1) && diff_pos(i) == diff_pos(i+2)
disp(['符合要求的数的位置:' num2str(pos(i)) '-' num2str(pos(i+2)+15)])
disp(['符合要求的数的个数:' num2str(count)])
end
end
```
这段代码首先将给定的16位二进制数组存储在变量`f`中,然后使用`sum`函数和逻辑索引计算符合要求的数的个数,并记录符合要求的数的位置。接着,计算符合要求的数的位置之间的差值,并使用循环判断是否有连续三个差值相同的情况,如果有,则输出符合要求的数的位置和个数。
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用matlab在只有一行的16位二进制数组f中每次取16个数进行检测,如果第一个数为1,第二个数为1,第三个数为1,第四个数为0,第五个数为1,第六个数为0,第七个数为1,第八个数为1,第九个数为1,第十个数为0,第十一个数为0,第十二个数为1,第十三个数为0,第十四个数为0,第十五个数为0,第十六个数为0,这十六个条件满足十三个即为符合要求,继续检测下16个数,求出两次符合要求的数之间的数字个数
可以使用一个循环来遍历整个数组,每次取出16个数进行检测,如果符合条件,则计数器加1。同时记录下第一次符合条件的位置和第二次符合条件的位置,最后用第二次位置减去第一次位置再减去16即可得到两次符合要求的数之间的数字个数。
以下是代码示例:
```matlab
f = [1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0]; % 16位二进制数组
count = 0; % 符合要求的计数器
first_pos = 0; % 第一次符合要求的位置
second_pos = 0; % 第二次符合要求的位置
for i = 1:length(f)-15 % 遍历整个数组
if sum(f(i:i+15) == [1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0]) >= 13 % 检测条件是否符合
count = count + 1;
if count == 1 % 记录第一次符合要求的位置
first_pos = i;
elseif count == 2 % 记录第二次符合要求的位置并退出循环
second_pos = i;
break;
end
end
end
num_between = second_pos - first_pos - 16 % 两次符合要求的数之间的数字个数
```
需要注意的是,检测条件可以根据题目要求进行修改。另外,如果数组中没有两次符合要求的数,则 `num_between` 的值为0。
用MATLAB编写代码 解决以下问题1)随机生成一个0-1的8行10列的矩阵,将小于0.5的数赋值为0,大于0.5的数赋值为1 2)利用循环给数组赋值,并用image函数显示 3)将第一题的原始矩阵和处理结果作为两幅灰度图像输出。
在MATLAB中,你可以使用以下步骤来解决这个问题:
1. 首先,我们使用`rand`函数生成一个0到1之间的随机矩阵,然后使用`round`函数判断每个元素是否小于0.5并转换为整数(0代表False,1代表True)。如果需要是二进制形式,可以简单地对`round`的结果取模2。
```matlab
% 生成随机矩阵
matrix = rand(8, 10);
% 转换小于0.5的数为0,大于等于0.5的数为1
binary_matrix = matrix >= 0.5;
```
2. 接下来,我们可以使用for循环遍历矩阵,同时结合`zeros`和`ones`创建一个新的矩阵用于存储处理后的结果。然后,使用`image`函数显示这个新矩阵。
```matlab
% 初始化空矩阵来保存处理结果
processed_matrix = zeros(size(matrix));
% 循环赋值并显示
for i = 1:size(matrix, 1)
for j = 1:size(matrix, 2)
processed_matrix(i,j) = double(binary_matrix(i,j));
end
end
figure; image(processed_matrix);
title('Processed Matrix');
```
3. 最后,为了将原始矩阵和处理结果作为两幅灰度图像输出,我们需要使用`imwrite`函数保存这两个图像。假设当前工作目录下有名为原图.jpg和处理图.jpg的文件位置。
```matlab
% 保存原始矩阵
imwrite(matrix, '原图.jpg', 'tif'); % 或者其他你喜欢的格式
% 保存处理后的矩阵
imwrite(processed_matrix, '处理图.jpg', 'tif');
```
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