我需要一段完整的基于lzw编码实现图像压缩设计与实现的代码

时间: 2023-06-13 13:02:04 浏览: 146
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【图像压缩】基于LZW实现图像压缩算法附matlab代码.zip

以下是一个基于LZW编码实现图像压缩的Python代码示例: ```python import numpy as np from PIL import Image def compress(image_path, output_path): # Load image as numpy array image = np.array(Image.open(image_path)) # Flatten image into a 1D array pixels = image.flatten() # Create dictionary with all possible pixel values dictionary = {i: chr(i) for i in range(256)} # Initialize variables string = "" compressed = [] # LZW compression algorithm for pixel in pixels: string_plus_pixel = string + chr(pixel) if string_plus_pixel in dictionary: string = string_plus_pixel else: compressed.append(dictionary[string]) dictionary[string_plus_pixel] = len(dictionary) string = chr(pixel) # Add last string to compressed output if string in dictionary: compressed.append(dictionary[string]) # Save compressed output to file with open(output_path, "wb") as f: for code in compressed: f.write(bytes([code])) def decompress(input_path, output_path): # Load compressed file as bytes with open(input_path, "rb") as f: compressed = f.read() # Create dictionary with all possible pixel values dictionary = {i: chr(i) for i in range(256)} # Initialize variables string = "" decompressed = [] # LZW decompression algorithm for code in compressed: code = int(code) if code in dictionary: entry = dictionary[code] elif code == len(dictionary): entry = string + string[0] else: raise ValueError("Bad compressed code: %d" % code) decompressed.append(ord(entry[0])) if string: dictionary[len(dictionary)] = string + entry[0] string = entry # Convert 1D array back into image width, height = np.array(Image.open(input_path)).size pixels = np.array(decompressed).reshape(height, width).astype(np.uint8) Image.fromarray(pixels).save(output_path) # Example usage compress("input.png", "compressed.lzw") decompress("compressed.lzw", "output.png") ``` 这段代码将输入的图像文件进行LZW压缩,并将压缩后的结果保存到文件中。然后可以使用相同的代码对压缩文件进行解压缩,得到原始图像文件。请注意,这个实现并不是最优化的,可能会存在一些性能问题。
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