redis数据删除策略

Redis中的数据删除策略主要有两种：

1. 主动删除

主动删除是指通过程序或客户端主动对Redis中的数据进行删除操作。例如，通过DEL命令来删除指定的key，或者通过EXPIRE命令来设置key的过期时间，等到过期时间到了之后，Redis会自动将这个key删除。主动删除可以精确地控制哪些数据需要删除，但对于大量的数据删除操作，可能会影响Redis的性能。

2. 被动删除

被动删除是指Redis使用数据淘汰算法来自动删除数据。例如，当Redis中的内存达到上限时，Redis会根据配置的数据淘汰算法来自动删除一些数据。常用的数据淘汰算法包括：

- volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（即带有过期时间的 key 集合）中挑选最近最少使用的数据淘汰。
- volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集中挑选即将过期的数据淘汰。
- volatile-random：从已设置过期时间的数据集中随机选择数据淘汰。
- allkeys-lru：从所有数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰。
- allkeys-random：从所有数据集中随机选择数据淘汰。

被动删除可以自动管理Redis中的数据，但是删除的数据可能不是我们想要删除的数据，因此需要根据实际情况选择合适的数据淘汰算法。

相关问题

redis定期删除策略

redis定期删除策略是指通过每隔一段时间执行一次删除过期key的操作，并且通过限制删除操作执行的时长和频率来减少删除操作对CPU造成的影响。redis开辟了一个空间用来存放值的地址和其过期时间，过期数据通常是在CPU闲暇之余被删除的。但是需要注意的是，限制删除操作执行的时长和频率需要合理地设置，否则可能会退化为成定时删除或惰性删除，从而降低redis的性能，引发服务器宕机和内存泄漏。

redis数据清理策略

Redis使用的数据清理策略被称为逐出算法。当Redis需要为新加入的数据腾出存储空间时，它会调用freeMemoryIfNeeded()函数来检测内存是否足够。如果内存不满足新数据的最低存储要求，Redis会使用逐出算法来临时删除一些数据，以清理存储空间。逐出算法的具体实现方式可能有所不同，但其目标是在内存和CPU之间找到一个平衡，以确保Redis的性能不受太大影响。常见的逐出算法包括LRU（最近最少使用）和LFU（最不经常使用）等。