cursor.executemany(’INSERT INTO movies VALUES (?’?’? ?, ?)' movie list) sqlite3.InterfaceError: Error binding parameter 4 unsupported type

时间: 2023-09-03 16:09:07 浏览: 126

Python标准库之sqlite3使用实例

Python标准库中的sqlite3模块是Python访问SQLite数据库的接口，SQLite是一个轻量级的关系型数据库，可以在无需服务器进程的情况下运行，适用于嵌入式系统和本地数据存储。在Python中使用sqlite3，我们可以轻松地创建、读取、更新和删除数据库中的数据。 1. 创建数据库：创建数据库通常涉及到打开一个数据库连接并创建表格。以下是一个简单的示例： ```python import sqlite3 # 连接到SQLite数据库（如果不存在，则会自动创建） conn = sqlite3.connect('test.db') # 获取游标对象 c = conn.cursor() # 创建category表 c.execute('''CREATE TABLE category (id int primary key, sort int, name text)''') # 创建book表 c.execute('''CREATE TABLE book (id int primary key, sort int, name text, price real, category int, FOREIGN KEY (category) REFERENCES category(id))''') # 提交事务以保存更改 conn.commit() # 关闭数据库连接 conn.close() ``` 2. 插入数据：插入数据可以通过游标的`execute()`方法实现，使用SQL的`INSERT`语句。为了防止SQL注入，通常使用占位符（如`?`）并在参数列表中提供值： ```python books = [(1, 1, 'Cook Recipe', 3.12, 1), (2, 3, 'Python Intro', 17.5, 2), (3, 2, 'OS Intro', 13.6, 2)] # 插入category表数据 c.execute("INSERT INTO category VALUES (1, 1, 'kitchen')") c.execute("INSERT INTO category VALUES (?, ?, ?)", (2, 2, 'computer')) # 批量插入book表数据 c.executemany('INSERT INTO book VALUES (?, ?, ?, ?, ?)', books) # 提交事务 conn.commit() ``` 3. 查询数据：查询数据使用`execute()`方法执行SQL的`SELECT`语句。查询结果是一个游标对象，可以通过迭代或使用`fetchone()`和`fetchall()`方法获取记录： ```python # 查询所有category c.execute("SELECT * FROM category") for row in c: print(row) # 查询特定条件的数据 c.execute("SELECT * FROM book WHERE category = ?", (1,)) print(c.fetchone()) ``` 4. 更新数据：更新数据使用`UPDATE`语句，同样需要提供占位符和对应的参数： ```python # 更新book表中的数据 c.execute("UPDATE book SET price = ? WHERE id = ?", (15.99, 2)) ``` 5. 删除数据：删除数据使用`DELETE`语句： ```python # 删除category表中的数据 c.execute("DELETE FROM category WHERE id = ?", (1,)) # 删除book表中的数据 c.execute("DELETE FROM book WHERE id = ?", (1,)) ``` 6. 游标方法：除了上述的基本操作，sqlite3还提供了其他游标方法，如`execute()`的变体`executescript()`用于执行多行SQL脚本，以及`rowcount`属性来获取最近一次操作影响的行数。 7. 数据库连接管理：数据库连接需要适当地打开和关闭，以确保数据完整性和资源释放。`connect()`方法创建连接，`commit()`方法提交事务，`rollback()`方法回滚事务，`close()`方法关闭连接。 Python的sqlite3模块提供了与SQLite数据库交互的全面功能，允许开发人员在Python程序中创建、管理关系型数据库。这使得sqlite3成为开发轻量级、离线应用的理想选择，尤其是在不需要大型数据库管理系统的情况下。

这个错误通常是由于在执行SQL语句时，绑定了不受支持的参数类型，导致SQLite3无法正确处理。具体来说，可能是在执行INSERT INTO语句时，绑定了一个非法类型的参数值。这里的错误信息提示第4个参数的类型是不支持的，因此可以检查一下传递给SQL语句的参数列表，看一下第4个参数的类型是否正确。另外，如果你使用了占位符(?)来代表参数，那么可以检查一下使用的占位符个数是否与参数列表中的元素个数相匹配。如果占位符个数多于参数个数，就会出现这个错误。如果以上方法都不起作用，可以尝试将参数转换为SQLite支持的类型，或者在执行SQL语句前对参数进行检查和过滤，以确保所有参数都是合法的。

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cursor.executemany

cursor.executemany的用法

cursor.executemany()

cursor.executemany(sql, datas) AttributeError: 'numpy.int64' object has no attribute 'translate'

Python DataFrame对象如何使用cursor.executemany方法

sqlite3.executemany()

cs.executemany('insert into '表名'(字段名) values(%s,%s,%s,%s)', usersvalues)

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