请告诉我如何使用MATLAB进行灵敏度分析

MATLAB提供了不同的工具箱和函数来执行灵敏度分析。这里介绍一种基于参数的方法：

1. 首先，定义一个包含参数的函数。
2. 使用MATLAB的Symbolic Math Toolbox创建该函数的符号表达式。
3. 对于每个参数，在函数中使用符号名称代替该参数的值。
4. 使用MATLAB的Global Optimization Toolbox的sensitivity函数计算每个参数的灵敏度。
5. 通过可视化结果或其他方法分析结果。

以下是一个简单的示例代码：

% 定义包含参数的函数
function y = myFunc(x)
    y = x(1)^2 + x(2)^2 + x(3)^2;
end

% 创建符号表达式
syms x1 x2 x3
f = x1^2 + x2^2 + x3^2;

% 用符号名称代替参数值
myFunc_sym = subs(f, [x1 x2 x3], [sym('x1') sym('x2') sym('x3')]);

% 计算灵敏度
sensitivity(myFunc_sym, [sym('x1') sym('x2') sym('x3')]);

% 结果为一个3×3的矩阵，每个元素都代表某个参数对函数的灵敏度