# 训练模型 model.prepare(loss_fn, optimizer) history = model.fit(train_loader, epochs=num_epochs, verbose=1) TypeError: 'loss' must be sub classes of `paddle.nn.Layer` or any callable function.

这个错误提示意味着您传递给 `model.prepare()` 方法的 `loss_fn` 参数类型不正确。`loss_fn` 应该是一个继承自 `paddle.nn.Layer` 的类或者任何可调用函数。请确保您传递给 `loss_fn` 的是正确的参数类型。

以下是一个示例，展示如何创建一个继承自 `paddle.nn.Layer` 的损失函数：

import paddle

class MyLoss(paddle.nn.Layer):
    def __init__(self):
        super(MyLoss, self).__init__()

    def forward(self, inputs, label):
        loss = paddle.mean(paddle.abs(inputs - label))
        return loss

您可以将上述损失函数传递给 `model.prepare()` 方法中的 `loss_fn` 参数：

my_loss = MyLoss()
optimizer = paddle.optimizer.Adam(parameters=model.parameters())
model.prepare(loss_fn=my_loss, optimizer=optimizer)
history = model.fit(train_loader, epochs=num_epochs, verbose=1)

希望这可以帮助您解决问题。