用 pandas numpy 爬虫对网易云新歌榜做数据分析正确代码

以下是一个简单的爬虫示例，可以用 pandas 和 numpy 对爬取的数据进行数据分析：

import requests
import pandas as pd
import numpy as np

# 爬取网易云新歌榜数据
url = 'https://music.163.com/discover/toplist?id=3779629'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers).text

# 使用 pandas 解析 HTML 表格
df_list = pd.read_html(response)
df = df_list[0]

# 数据清洗，删除不需要的列
df.drop(['歌手', '专辑'], axis=1, inplace=True)

# 对数据进行分析
print('新歌榜前十名歌曲的平均播放量为：', np.mean(df['播放量'][:10]))
print('新歌榜前十名歌曲的平均点赞数为：', np.mean(df['点赞数'][:10]))

该代码会爬取网易云新歌榜页面的数据，使用 pandas 解析 HTML 表格，然后对数据进行清洗和分析，输出新歌榜前十名歌曲的平均播放量和平均点赞数。请注意，网易云音乐网站可能会对爬虫进行限制，所以请谨慎使用。