参数个数变化的函数进行拟合
时间: 2023-08-11 22:07:49 浏览: 42
如果要拟合的函数参数个数会变化,可以使用 `fittype` 函数来定义一个可变参数的函数模型。
下面以一个简单的例子来说明如何拟合参数个数变化的函数。
假设我们要拟合一个类似于多项式的函数,但是多项式的次数是不确定的,可以根据输入的参数个数来确定多项式的次数。我们可以按照以下步骤进行:
1. 定义可变参数的函数模型
```matlab
model = fittype(@(b, x) polyval(b, x), 'independent', 'x', 'coefficients', {'b'});
```
这里定义了一个可变参数的函数模型,其中 `polyval` 函数用于计算多项式的值,`b` 是多项式系数,`x` 是自变量。`coefficients` 参数用于指定函数模型中的可变参数。
2. 定义自变量和因变量
```matlab
x = linspace(0, 2*pi, 100);
y = sin(x) + randn(size(x))*0.1; % 加入噪声
```
这里我们生成了自变量 `x`,并用正弦函数加入了一些噪声,生成了因变量 `y`。
3. 使用 `fit` 函数拟合数据
```matlab
order = 5; % 多项式的次数
f = fit(x', y', model, 'StartPoint', zeros(1, order+1), 'Lower', [-Inf, zeros(1, order)], 'Upper', [Inf, Inf*ones(1, order)]);
```
这里将自变量和因变量作为输入参数,并指定了模型。`StartPoint` 参数用于指定多项式系数的初始值,`Lower` 和 `Upper` 参数用于指定多项式系数的取值范围。
4. 查看拟合结果
```matlab
plot(f, x, y);
```
这里使用 `plot` 函数显示拟合结果。
完整代码如下:
```matlab
model = fittype(@(b, x) polyval(b, x), 'independent', 'x', 'coefficients', {'b'});
x = linspace(0, 2*pi, 100);
y = sin(x) + randn(size(x))*0.1;
order = 5;
f = fit(x', y', model, 'StartPoint', zeros(1, order+1), 'Lower', [-Inf, zeros(1, order)], 'Upper', [Inf, Inf*ones(1, order)]);
plot(f, x, y);
```
你可以根据自己的需求修改模型和数据,进行拟合。