javacv是干什莫的

javacv 是一个开源的基于 Java 的计算机视觉库，它可以在 Java 程序中进行图像和视频处理，包括图像处理、视频捕获、视频编解码等。它提供了一系列的 API，方便 Java 开发者进行图像和视频处理的开发工作。使用 javacv 可以方便地进行图像和视频处理，实现各种算法和应用，比如人脸识别、目标跟踪、视频监控等。

相关问题

open CV是干嘛的

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它可以帮助开发者快速构建计算机视觉应用程序。它提供了许多预先构建的函数和算法，可以用于图像处理、特征提取、目标检测、人脸识别等领域。OpenCV支持多种编程语言，包括C++、Python、Java等，可以在不同的平台上运行，如Windows、Linux、Android等。

以下是OpenCV在Android平台上的简单案例：

1.首先需要在Android Studio中创建一个新项目，并在build.gradle文件中添加OpenCV库的依赖：

dependencies {
    implementation 'org.opencv:opencv-android:3.4.3'
}

2.在MainActivity.java文件中添加以下代码，以加载OpenCV库并在ImageView中显示图像：

public class MainActivity extends AppCompatActivity implements CameraBridgeViewBase.CvCameraViewListener2 {

    private CameraBridgeViewBase mOpenCvCameraView;
    private Mat mRgba;

    static {
        if (!OpenCVLoader.initDebug()) {
            // Handle initialization error
        }
    }

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);

        mOpenCvCameraView = (CameraBridgeViewBase) findViewById(R.id.camera_view);
        mOpenCvCameraView.setVisibility(SurfaceView.VISIBLE);
        mOpenCvCameraView.setCvCameraViewListener(this);
    }

    @Override
    public void onCameraViewStarted(int width, int height) {
        mRgba = new Mat(height, width, CvType.CV_8UC4);
    }

    @Override
    public void onCameraViewStopped() {
        mRgba.release();
    }

    @Override
    public Mat onCameraFrame(CameraBridgeViewBase.CvCameraViewFrame inputFrame) {
        mRgba = inputFrame.rgba();
        return mRgba;
    }
}

3.在activity_main.xml文件中添加以下代码，以显示CameraBridgeViewBase视图：

<org.opencv.android.JavaCameraView
    android:id="@+id/camera_view"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent"
    android:visibility="gone"
    opencv:camera_id="any" />

4.运行应用程序，即可在设备上看到摄像头捕获的实时图像。

javacv图像处理教程

很高兴为您提供javacv图像处理教程。首先，您需要先下载并安装JavaCV库。

一、读取、显示和保存图像

1. 读取图像

Mat image = imread("path/to/image.jpg");

2. 显示图像

CanvasFrame canvas = new CanvasFrame("Image");
canvas.showImage(image);

3. 保存图像

imwrite("path/to/output.jpg", image);

二、图像处理

1. 调整图像大小

int width = 500;
int height = 300;
Mat resizedImage = new Mat();
resize(image, resizedImage, new Size(width, height));

2. 转换图像颜色空间

Mat grayImage = new Mat();
cvtColor(image, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);

3. 图像平滑

Mat smoothed = new Mat();
GaussianBlur(image, smoothed, new Size(5, 5), 0);

4. 边缘检测

Mat edges = new Mat();
Canny(image, edges, 100, 200);

5. 直方图均衡化

Mat equalized = new Mat();
equalizeHist(grayImage, equalized);

三、图像特征提取

1. 特征检测

MatOfKeyPoint keypoints = new MatOfKeyPoint();
FeatureDetector detector = FeatureDetector.create(FeatureDetector.ORB);
detector.detect(image, keypoints);

2. 特征描述

Mat descriptors = new Mat();
DescriptorExtractor extractor = DescriptorExtractor.create(DescriptorExtractor.ORB);
extractor.compute(image, keypoints, descriptors);

这是一个简单的javacv图像处理教程，您可以根据需要进行更多的操作和学习。