时间复杂度为nlogn算法

时间复杂度为O(nlogn)的算法通常用于排序问题。其中一个常见的算法是归并排序。归并排序是通过将数组划分为较小的子数组，然后逐步合并这些子数组来实现排序的。此算法的时间复杂度为O(nlogn)。

归并排序的基本思想是将待排序的数组不断地对半划分，直到划分得到的子数组只包含一个元素。然后，将这些子数组两两合并，并按照从小到大的顺序进行排序。最终，合并排序后的子数组，得到一个有序的数组。

该算法的实现过程大致如下：
1. 将待排序数组划分为两个子数组，分别进行递归排序。
2. 将两个已排序的子数组合并为一个有序数组。

归并排序的时间复杂度是通过不断地将数组划分为两个子数组，直到子数组只包含一个元素，然后再将这些子数组合并的方式来实现的。因此，它的时间复杂度是O(nlogn)。其中，n是待排序数组的长度。

参考文献：
题解
在 O(n log n) 时间复杂度和常数级空间复杂度下，对链表进行排序
通过上述的思想就可以完成一个递归的算法，因为当子数组细分到只有各元素时自然就是有序的了。 数组中的逆序对<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [时间复杂度为nlogn的算法总结](https://blog.csdn.net/orangerfun/article/details/107921194)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [时间复杂度O(nlogn)的排序算法](https://blog.csdn.net/qq_43533956/article/details/123978524)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]