jupyter notebook无法connect

当打开Jupyter Notebook后无法连接到内核，可能有几个原因导致这个问题。首先，可能是因为在打开Notebook之前没有激活到所需的conda环境中。可以通过在命令提示符(cmd)中输入命令"conda activate envname"来激活所需的环境。

另外一个可能的原因是已经安装了所需的内核，因此显示已存在内核。可以尝试在Jupyter Notebook中切换到所需的内核来解决问题。

此外，有时当运行的代码块比较复杂或耗时较长时，Jupyter Notebook可能会出现卡顿或无响应的情况。如果出现这种情况，可以尝试等待一段时间，让代码块运行完成。

如果以上方法都没有解决问题，可以尝试以下解决方法：
1. 重新启动Jupyter Notebook并重新连接内核。
2. 检查网络连接，确保网络稳定。
3. 检查Jupyter Notebook和相关的软件包是否最新版本，如果不是，尝试更新到最新版本。
4. 可以尝试在终端中退出Python进程并重新启动Jupyter Notebook。
5. 若问题仍然存在，可以尝试重新安装Jupyter Notebook或Anaconda。

总结起来，当Jupyter Notebook无法连接到内核时，可以尝试激活所需的conda环境、切换到所需的内核、等待代码块运行完成，并检查网络连接和软件版本。如果问题仍然存在，可以尝试重启Jupyter Notebook或重新安装相关软件。