jupyter notebook无法connect

当打开Jupyter Notebook后无法连接到内核，可能有几个原因导致这个问题。首先，可能是因为在打开Notebook之前没有激活到所需的conda环境中。可以通过在命令提示符(cmd)中输入命令"conda activate envname"来激活所需的环境。

另外一个可能的原因是已经安装了所需的内核，因此显示已存在内核。可以尝试在Jupyter Notebook中切换到所需的内核来解决问题。

此外，有时当运行的代码块比较复杂或耗时较长时，Jupyter Notebook可能会出现卡顿或无响应的情况。如果出现这种情况，可以尝试等待一段时间，让代码块运行完成。

如果以上方法都没有解决问题，可以尝试以下解决方法：
1. 重新启动Jupyter Notebook并重新连接内核。
2. 检查网络连接，确保网络稳定。
3. 检查Jupyter Notebook和相关的软件包是否最新版本，如果不是，尝试更新到最新版本。
4. 可以尝试在终端中退出Python进程并重新启动Jupyter Notebook。
5. 若问题仍然存在，可以尝试重新安装Jupyter Notebook或Anaconda。

总结起来，当Jupyter Notebook无法连接到内核时，可以尝试激活所需的conda环境、切换到所需的内核、等待代码块运行完成，并检查网络连接和软件版本。如果问题仍然存在，可以尝试重启Jupyter Notebook或重新安装相关软件。

相关问题

ipad打开jupyter notebook

要在iPad上打开Jupyter Notebook，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开App Store，搜索并下载名为"Juno Connect"的应用程序。
2. 安装完成后，打开Juno Connect应用程序。
3. 在Juno Connect中，您可以选择连接到远程服务器或本地服务器。如果您已经在本地安装了Jupyter Notebook，可以选择本地服务器。
4. 输入Jupyter Notebook的地址和端口号。默认情况下，Jupyter Notebook的地址是"localhost"，端口号是"8888"。如果您修改了这些设置，请相应地输入。
5. 点击"Connect"按钮，Juno Connect将尝试连接到Jupyter Notebook服务器。
6. 如果连接成功，您将能够在Juno Connect中查看和编辑Jupyter Notebook文件。

请注意，您需要确保您的iPad和运行Jupyter Notebook的服务器在同一网络中，以便能够成功连接。另外，如果您使用的是远程服务器，请确保已正确配置网络和安全设置。

jupyter notebook安装pymasql

要在Jupyter Notebook上安装pymysql，您可以通过以下步骤进行操作：

1. 打开Anaconda Prompt（或其他终端）。
2. 输入以下命令并运行：`pip install pymysql`
3. 打开Jupyter Notebook。
4. 创建一个新的Python Notebook。
5. 在Notebook中输入以下代码并运行：

   import pymysql
   
   # 打开数据库连接
   db = pymysql.connect("localhost", "用户名", "密码", "数据库名")
   
   # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
   cursor = db.cursor()
   
   # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询
   cursor.execute("SELECT VERSION()")
   
   # 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
   data = cursor.fetchone()
   
   print("Database version : %s " % data)
   
   # 关闭数据库连接
   db.close()

请替换“用户名”、“密码”和“数据库名”为您的实际值。运行此代码后，您应该能够看到数据库版本信息输出在Jupyter Notebook中。

如果您遇到任何问题，请随时问我。