写一段时间序列分析的SAS代码

以下是一个简单的时间序列分析的SAS代码，以ARIMA模型为例：

/*导入时间序列数据*/
proc import datafile="your_dataset.csv" out=timeseries dbms=csv replace;
run;

/*设置时间序列数据格式*/
proc timeseries data=timeseries;
    id date interval=month accumulate=none;
    var variable_name;
run;

/*拆分训练集和测试集*/
data train test;
    set timeseries;
    if date < '2019-01-01' then output train;
    else output test;
run;

/*拟合ARIMA模型*/
proc arima data=train;
    identify var=variable_name nlag=12;
run;

proc arima data=train;
    estimate p=2 q=2;
run;

/*检验ARIMA模型*/
proc arima data=test;
    forecast lead=24 interval=month out=arima_forecast;
    estimate out=arima_estimate;
run;

/*输出ARIMA模型预测结果*/
proc print data=arima_forecast;
    var date variable_name _ARIMA_ lower upper;
run;

上述代码中，首先使用`proc import`导入时间序列数据，然后使用`proc timeseries`设置数据的时间格式。接着，使用`data`语句将数据集拆分为训练集和测试集。使用`proc arima`拟合ARIMA模型，并使用`identify`和`estimate`子语句确定模型参数。最后，使用`proc arima`检验模型并进行预测，输出预测结果。