SAS写一段代码实现多准则决策
时间: 2023-04-04 11:03:24 浏览: 69
您好,以下是实现多准则决策的 SAS 代码示例:
proc optmodel;
set ALTERNATIVES;
set CRITERIA;
param WEIGHTS{CRITERIA};
param SCORES{ALTERNATIVES,CRITERIA};
var BEST{ALTERNATIVES} binary;
maximize TOTAL_SCORE:
sum {a in ALTERNATIVES, c in CRITERIA} SCORES[a,c] * WEIGHTS[c] * BEST[a];
subject to ONE_BEST_PER_CRITERION {c in CRITERIA}:
sum {a in ALTERNATIVES} BEST[a] = 1;
solve;
print BEST;
quit;
此代码使用了线性规划的方法,其中 ALTERNATIVES 表示备选方案,CRITERIA 表示评价准则,WEIGHTS 表示每个准则的权重,SCORES 表示每个备选方案在每个准则下的得分,BEST 表示每个备选方案是否为最佳方案。代码的目标是最大化总得分,同时保证每个准则只有一个最佳方案被选中。
相关问题
写一段sas代码用来实现插值法
data interpolation;
set example;
array x{5} x1-x5;
array y{5} y1-y5;
array a{4} a1-a4;
do i=1 to 4;
a{i}=(y{i+1}-y{i})/(x{i+1}-x{i});
end;
do j=1 to 5;
if x{j}<=x<x{j+1} then
y=a{j}*(x-x{j})+y{j};
end;
run;
SAS写一段代码建立LSTM模型
你好,以下是建立 LSTM 模型的 SAS 代码:
/* 导入数据 */
proc import datafile="your_data_file.csv" out=data dbms=csv replace;
run;
/* 划分训练集和测试集 */
data data_train data_test;
set data;
if mod(_n_, 5) = 0 then output data_test;
else output data_train;
run;
/* 建立 LSTM 模型 */
proc deepLearn data=data_train outweights=weights;
input x1-x10;
target y;
datalines;
...
;
/* 使用测试集评估模型 */
proc deepLearn evalweights=weights data=data_test;
input x1-x10;
target y;
run;
希望这个回答对你有所帮助。
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