np empty函数 怎么用
时间: 2023-06-17 12:02:54 浏览: 50
您好!感谢您对ChitGPT的关注。针对您的问题,np.empty()是一个NumPy库的函数,用于创建一个指定形状和数据类型的空数组(只分配空间而不填充任何值)。
具体的语法是 np.empty(shape, dtype=float, order='C'),其中:
- shape:指定形状的元组,例如(2, 3)表示创建一个2行3列的二维数组。
- dtype:指定数据类型,默认为float(浮点型)。
- order:指定数组在内存中的存储顺序,C表示按行存储(行优先),F表示按列存储(列优先)。
下面是一个例子,展示如何使用np.empty()函数创建三个不同形状的二维数组:
```
import numpy as np
a = np.empty((2, 2)) # 创建2行2列的空数组
print(a)
b = np.empty((3, 4), int) # 创建3行4列的整型数组
print(b)
c = np.empty((3, 2), dtype="U2", order='F') # 创建3行2列的字符串数组,按列存储
print(c)
```
希望这个回答能解决您的疑问。如果您还有其他问题,可以继续咨询我。
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python中np.empty函数
np.empty函数是一个用于创建指定形状的未初始化数组的NumPy函数。该函数返回一个含有未初始化数据的数组,内容随机取决于内存的状态。由于返回的数组未被初始化,因此在使用前必须先进行赋值操作。可以通过指定形状、数据类型和选项来使用此函数。例如,np.empty(shape, dtype=float, order='C')可以创建一个指定形状、数据类型为float且使用C的内存布局的数组。
np.empty_like函数
`np.empty_like` 函数是 NumPy 库中的一个函数,用于创建一个与给定数组具有相同形状和数据类型的空数组。
使用方法如下:
```python
np.empty_like(arr, dtype=None, order='K', subok=True)
```
参数说明:
- `arr`:给定的数组,用于确定新数组的形状和数据类型。
- `dtype`:可选参数,指定新数组的数据类型。如果不提供,则默认为与 `arr` 相同的数据类型。
- `order`:可选参数,指定新数组中元素的存储顺序,可以为 'C'(按行存储)或 'F'(按列存储)。
- `subok`:可选参数,如果为 True,则返回与 `arr` 具有相同子类的数组。
示例:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
empty_arr = np.empty_like(arr)
print(empty_arr)
# 输出:
# [[0 0 0]
# [0 0 0]]
```
在上面的示例中,`empty_arr` 是一个与 `arr` 具有相同形状和数据类型的空数组。注意,由于 `empty_arr` 是新创建的数组,因此其初始值是未定义的,可能是任意值。