LSTM Attention中的attention机制有几种
时间: 2023-09-25 11:08:33 浏览: 93
基于注意力机制attention结合长短期记忆网络LSTM多维时间序列预测,LSTM-Attention回归预测,多输入单输出模
在LSTM Attention中,通常有两种类型的attention机制,分别是Global Attention和Local Attention。其中Global Attention是指将整个输入序列考虑在内,计算每个时刻的注意力权重;而Local Attention是指只关注输入序列的一个局部区域,以减少计算量和提高模型的泛化能力。此外,还有一种针对多模态输入的attention机制,称为Multimodal Attention,可以同时处理多种类型的输入,例如图像和文本。
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