ef load_faces(self): if not os.path.exists(self.data_dir): os.makedirs(self.data_dir) files = os.listdir(self.data_dir) for file in files: try: name = file.split('.')[0] file_path = os.path.join(self.data_dir, file) print(self.add_face_label(cv2.imread(file_path), name, scale=1)) except Exception as e: print(e)
时间: 2023-05-23 07:06:17 浏览: 75
这段代码主要是用来加载模型需要的人脸数据,并将其转换为模型可以处理的格式。首先,代码会检查是否存在数据目录,如果不存在则创建数据目录。然后,代码会遍历数据目录下的所有文件,并尝试将每个文件转换为人脸标签,其中标签名为文件名去除后缀名。最后,如果出现异常,则会打印异常信息。这段代码的实现比较简单明了,可以方便地进行人脸识别等应用的训练和测试。
相关问题
if not os.path.exists('faces'): os.makedirs('faces')
This code checks if a directory called 'faces' already exists in the current working directory. If it does not exist, it creates a new directory called 'faces'. This is useful when you need to store files or data in a specific directory and want to make sure that the directory exists before proceeding.
def __init__(self): self.images_lfw = None
您好!在初始化方法`__init__`中,您创建了一个`self.images_lfw`属性并将其设置为`None`。`images_lfw`可能是用于存储LFW(Labeled Faces in the Wild)数据集的图像的变量。这个数据集通常用于人脸识别和人脸验证任务。您可能会在后续代码中使用这个属性来加载、处理或访问这些图像数据。如果您有任何进一步的问题,请随时提问!