三次样条插值法使用C++实现
时间: 2023-07-29 08:08:13 浏览: 52
以下是使用C++实现三次样条插值法的示例代码:
```c++
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
// 定义三次样条插值的数据结构
struct SplineData {
vector<double> a, b, c, d, x;
int n;
SplineData(const vector<double>& x, const vector<double>& y) {
n = x.size();
vector<double> h(n - 1), A(n - 2), B(n - 2), C(n - 2), F(n - 2);
// 计算每一段的差值h
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
h[i] = x[i + 1] - x[i];
}
// 构造三对角线性方程组
for (int i = 1; i < n - 1; i++) {
A[i - 1] = h[i - 1];
B[i - 1] = 2 * (h[i - 1] + h[i]);
C[i - 1] = h[i];
F[i - 1] = 3 * ((y[i + 1] - y[i]) / h[i] - (y[i] - y[i - 1]) / h[i - 1]);
}
// 解三对角线性方程组
vector<double> P(n);
vector<double> Q(n - 1);
vector<double> S(n - 1);
vector<double> R(n - 1);
P[0] = 0;
P[n - 1] = 0;
for (int i = 0; i < n - 2; i++) {
double t = A[i] / B[i];
B[i + 1] = B[i + 1] - t * C[i];
F[i + 1] = F[i + 1] - t * F[i];
}
Q[0] = F[0] / B[0];
S[n - 2] = F[n - 3] / B[n - 3];
for (int i = n - 4; i >= 0; i--) {
Q[n - i - 2] = (F[i] - C[i] * Q[n - i - 3]) / B[i];
R[n - i - 2] = (A[i] * Q[n - i - 3] + C[i] * Q[n - i - 2] - F[i]) / B[i + 1];
S[i] = S[i + 1] + R[n - i - 2];
}
// 计算插值函数的系数
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
double ai = y[i];
double bi = (y[i + 1] - y[i]) / h[i] - h[i] * (S[i + 1] + 2 * Q[i]) / 3;
double ci = S[i];
double di = (S[i + 1] - S[i]) / (3 * h[i]);
this->a.push_back(ai);
this->b.push_back(bi);
this->c.push_back(ci);
this->d.push_back(di);
this->x.push_back(x[i]);
}
}
// 根据插值函数的系数计算插值函数在x_val处的值
double evaluate(double x_val) const {
int i = 0;
while (i < n - 1 && x_val > x[i + 1]) {
i++;
}
double dx = x_val - x[i];
double result = a[i] + dx * (b[i] + dx * (c[i] + dx * d[i]));
return result;
}
};
int main() {
vector<double> x = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6};
vector<double> y = {1, 0, 1, 0, 1, 0, 1};
SplineData data(x, y);
for (double x_val = 0; x_val <= 6; x_val += 0.5) {
cout << "f(" << x_val << ") = " << data.evaluate(x_val) << endl;
}
return 0;
}
```
在上述代码中,我们首先定义了一个名为`SplineData`的结构体,用于存储三次样条插值的数据。在结构体的构造函数中,我们首先计算每一段的差值`h`,然后构造三对角线性方程组并解方程,最后计算插值函数的系数`a`、`b`、`c`、`d`。在`evaluate`函数中,我们根据插值函数的系数计算插值函数在`x_val`处的值。
在主函数中,我们定义了一个名为`data`的`SplineData`对象,并使用样例数据对其进行初始化。接下来,我们使用`evaluate`函数计算插值函数在`[0, 6]`范围内每隔`0.5`个单位的值,并输出结果。
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