ofstream 读取Mat

`ofstream` 是用来写入文件的，如果你要读取 `Mat`，应该使用 `imread` 函数，该函数可以读取图像文件并将其存储为 `Mat` 对象。示例如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 读取图像文件
    Mat img = imread("test.jpg", IMREAD_COLOR);

    // 检查是否成功读取图像
    if (img.empty())
    {
        cout << "Failed to load image file." << endl;
        return -1;
    }

    // 显示图像
    namedWindow("Image", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Image", img);
    waitKey(0);

    return 0;
}

其中，`test.jpg` 是要读取的图像文件名，`IMREAD_COLOR` 表示以彩色方式读取。如果要以灰度方式读取，可以使用 `IMREAD_GRAYSCALE`。

相关问题

怎样修改这段代码让他让视频保存到本地并上传到数据库中void ShowVideo() { //创建数据库连接 MYSQL mysql; mysql_init(&mysql); mysql_real_connect(&mysql, "localhost", "root", "password", "database", 3306, NULL, 0); mysql_query(&mysql, "set names utf8"); SOCKET server = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0); char buffer[2048] = " "; SOCKET sockConn = accept(server, NULL, NULL); Mat videoData; while (true) { int bytes = recv(sockConn, buffer, 2048, 0); if (bytes <= 0) break; // 将接收到的视频数据拼接在一起 videoData.push_back(Mat(1, bytes, CV_8UC1, buffer).clone()); } closesocket(sockConn); size_t fileSize = 0; std::ofstream videoFile("server_video.avi", std::ios::binary | std::ios::app); while (true) { int bytes = recv(sockConn, buffer, 2048, 0); if (bytes <= 0) break; fileSize += bytes; // 将接收到的视频数据写入到.avi文件中 std::ofstream videoFile("server_video.avi", std::ios::binary | std::ios::app); videoFile.write(buffer, bytes); } videoFile.close(); VideoWriter writer("server_video.avi", cv::VideoWriter::fourcc('M', 'J', 'P', 'G'), 25.0, Size(640, 480)); if (writer.isOpened()) { writer.write(videoData); } //读取视频文件内容并保存到数据库 ifstream fin("server_video.avi", ios::binary | ios::in); if (!fin) { cout << "打开文件失败" << endl; exit(0); } fin.seekg(0, ios::end); int filesize = fin.tellg(); fin.seekg(0, ios::beg); char* fileContent = new char[filesize]; fin.read(fileContent, filesize); string fileContentStr(fileContent, filesize);

你可以修改这段代码，让它将视频保存到本地并上传到数据库中。首先，你需要添加一些必要的头文件：

#include <mysql.h>
#include <WinSock2.h>
#include <fstream>
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

然后，你可以修改 `ShowVideo` 函数：

void ShowVideo()
{
    // 创建数据库连接
    MYSQL mysql;
    mysql_init(&mysql);
    mysql_real_connect(&mysql, "localhost", "root", "password", "database", 3306, NULL, 0);
    mysql_query(&mysql, "set names utf8");

    SOCKET server = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0);
    char buffer[2048] = " ";
    SOCKET sockConn = accept(server, NULL, NULL);

    Mat videoData;
    while (true) {
        int bytes = recv(sockConn, buffer, 2048, 0);
        if (bytes <= 0) break;
        // 将接收到的视频数据拼接在一起
        videoData.push_back(Mat(1, bytes, CV_8UC1, buffer).clone());
    }
    closesocket(sockConn);

    std::ofstream videoFile("server_video.avi", std::ios::binary | std::ios::app);
    while (true) {
        int bytes = recv(sockConn, buffer, 2048, 0);
        if (bytes <= 0) break;
        // 将接收到的视频数据写入到.avi文件中
        videoFile.write(buffer, bytes);
    }
    videoFile.close();

    VideoWriter writer("server_video.avi", cv::VideoWriter::fourcc('M', 'J', 'P', 'G'), 25.0, Size(640, 480));
    if (writer.isOpened()) {
        writer.write(videoData);
    }

    // 将视频文件内容保存到数据库
    ifstream fin("server_video.avi", ios::binary | ios::in);
    if (!fin) {
        cout << "打开文件失败" << endl;
        exit(0);
    }

    fin.seekg(0, ios::end);
    int filesize = fin.tellg();
    fin.seekg(0, ios::beg);

    char* fileContent = new char[filesize];
    fin.read(fileContent, filesize);
    string fileContentStr(fileContent, filesize);

    // 将视频内容上传到数据库
    string query = "INSERT INTO videos (content) VALUES ('" + fileContentStr + "')";
    mysql_query(&mysql, query.c_str());

    // 释放资源
    delete[] fileContent;
    fin.close();
}

请注意，此修改假设你已经正确安装了 MySQL 和 OpenCV 库，并且数据库中已经存在名为 `videos` 的表，其中包含一个名为 `content` 的 BLOB 类型的字段来存储视频内容。你需要根据你的实际情况进行适当的调整。另外，记得将 `localhost`、`root`、`password` 和 `database` 替换为你的实际数据库连接信息。

opencv mat写入txt

在OpenCV中，`Mat` 对象通常用于表示图像数据，如果你想将其转换成文本文件（如.txt格式），可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保你已经有一个`cv::Mat`类型的变量，它包含了你要保存的数据，可能是灰度图像、彩色图像或者其他矩阵数据。

2. 创建一个文本文件对象（例如使用C++的标准库`fstream`），并设置为写入模式（`std::ios::out`）：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <fstream>

cv::Mat image_data;
// ... (这里假设image_data已填充好数据)

std::ofstream output_file("output.txt", std::ios::out);

3. 使用`write()`函数将`Mat`数据转换为文本行，常见的做法是按列遍历像素并以逗号分隔存储：

if (!output_file.is_open()) {
    // 输出文件打开失败，处理错误
}

for (int row = 0; row < image_data.rows; ++row) {
    for (int col = 0; col < image_data.cols; ++col) {
        int pixel = static_cast<int>(image_data.at<Vec3b>(row, col)[0]); // 读取BGR通道的第一个值
        output_file << pixel << ",";
    }
    output_file << "\n"; // 每行结束后换行
}

4. 最后别忘了关闭文件：

output_file.close();