自适应均值滤波matlab

以下是自适应均值滤波的MATLAB代码：

function [output] = AdaptiveMeanFilter(input, windowSize, threshold)
% input: 输入图像
% windowSize: 窗口大小
% threshold: 阈值
% output: 输出图像

% 将输入图像转为双精度类型
input = im2double(input);

% 获取输入图像的大小
[M, N] = size(input);

% 初始化输出图像
output = zeros(M, N);

% 计算边界
border = (windowSize - 1) / 2;

% 遍历所有像素
for i = 1:M
    for j = 1:N
        % 计算当前像素的邻域
        rowStart = max(1, i - border);
        rowEnd = min(M, i + border);
        colStart = max(1, j - border);
        colEnd = min(N, j + border);
        window = input(rowStart:rowEnd, colStart:colEnd);
        
        % 计算邻域内像素的平均值和标准差
        meanValue = mean(window(:));
        stdValue = std(window(:));
        
        % 如果标准差小于阈值，则执行均值滤波
        if stdValue < threshold
            output(i, j) = meanValue;
        % 否则执行自适应均值滤波
        else
            filteredWindow = window(window >= meanValue - threshold * stdValue & window <= meanValue + threshold * stdValue);
            output(i, j) = mean(filteredWindow(:));
        end
    end
end

% 将输出图像转为8位无符号整型
output = im2uint8(output);

end

使用示例：

% 读取图像
input = imread('lena.jpg');

% 执行自适应均值滤波
output = AdaptiveMeanFilter(input, 5, 0.1);

% 显示原图和处理后的图像
imshowpair(input, output, 'montage');