r语言根据协方差矩阵计算累计贡献率确定主成分个数的代码

可以使用R语言中的prcomp函数来计算主成分分析，并且可以使用summary函数来查看各主成分的方差贡献率和累计贡献率。以下是一个示例代码：

# 生成一个示例数据集
set.seed(123)
x <- matrix(rnorm(1000), ncol = 10)

# 计算主成分分析
pca <- prcomp(x)

# 查看各主成分的方差贡献率和累计贡献率
summary(pca)

# 计算累计贡献率
cumsum(pca$sdev^2 / sum(pca$sdev^2))

其中，pca$sdev是主成分的标准偏差，pca$sdev^2是主成分的方差，sum(pca$sdev^2)是所有主成分方差的总和。通过对主成分方差的累加，可以得到累计贡献率。可以通过调整主成分的数量来达到所需的累计贡献率。