r语言根据协方差矩阵的特征值和特征向量计算累计贡献率确定主成分个数的代码

以下是R语言代码，用于根据协方差矩阵的特征值和特征向量计算累计贡献率并确定主成分个数：

# 假设协方差矩阵为cov_mat
eigenvalues <- eigen(cov_mat)$values # 提取特征值
total_var <- sum(eigenvalues) # 总方差

# 计算每个主成分的贡献率
variance_explained <- eigenvalues / total_var

# 计算累计贡献率
cumulative_var <- cumsum(variance_explained)

# 找到累计贡献率大于等于0.8的主成分个数
n_components <- which(cumulative_var >= 0.8)[1]

其中，`cov_mat`是协方差矩阵，`eigen()`函数用于计算特征值和特征向量，`eigenvalues`提取特征值，`total_var`计算总方差，`variance_explained`计算每个主成分的贡献率，`cumulative_var`计算累计贡献率，`which()`函数找到第一个累计贡献率大于等于0.8的主成分，`n_components`保存主成分个数。