多元线性回归的方程是什么

多元线性回归的方程可以表示为：

y = β0 + β1x1 + β2x2 + … + βpxp + ε

其中，y 是因变量，x1, x2, …, xp 是自变量，β0, β1, β2, …, βp 是回归系数，ε 是误差项。该方程可以用来预测因变量 y 在给定自变量 x1, x2, …, xp 的取值下的值。多元线性回归的目标是找到一组最优的回归系数，使得预测值与实际值的误差最小。这通常通过最小二乘法来实现。