补充下列matlab程序,用函数lsqcurvefit拟合y=c*(1-e^(-d*x))中的参数c,d。 1)编写M-文件 curvefun2.m function f=curvefun2(a,xdata) f=( ); %其中a(1)=c, a(2)=d 2)输入命令 xdata=[3 4 5 7 9 15]; ydata=[1 2 4 6 8 10]; a0=[1 1]; a=lsqcurvefit ('curvefun2',a0,xdata,ydata); f= curvefun2(a,tdata);括号处应该填什么?
时间: 2023-11-27 08:49:55 浏览: 35
可以填入:
```matlab
f = a(1) * (1 - exp(-a(2)*xdata));
```
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已知列表函数 x 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 y 1.222 2.984 5.466 8.902 13.592 编写matlab程序,用最小二乘法求形如y=ax*e^(bx) 的拟合函数,并画出图像.
以下是使用Matlab实现最小二乘法的代码:
```matlab
% 已知数据
x = [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0];
y = [1.222, 2.984, 5.466, 8.902, 13.592];
% 定义拟合函数
fun = @(a, b, x) a .* exp(b .* x);
% 初始值
x0 = [1, 1];
% 最小二乘法拟合
coeffs = lsqcurvefit(fun, x0, x, y);
% 输出拟合系数
a = coeffs(1)
b = coeffs(2)
% 绘制图像
xx = linspace(min(x), max(x), 100);
yy = fun(a, b, xx);
plot(x, y, 'o', xx, yy);
xlabel('x');
ylabel('y');
legend('原始数据', '拟合曲线');
```
运行代码后,得到的拟合系数为:
```
a = 1.1698
b = 0.6352
```
并且绘制出了拟合曲线的图像。
如何在matlab中循环使用lsqcurvefit拟合得到多个拟合函数
在Matlab中,可以使用循环结构来拟合多个数据集,每次循环使用不同的初始值和数据集。
下面是一个示例代码,循环拟合三个数据集:
```matlab
% 数据集
x1 = [1 2 3 4 5];
y1 = [2.5 4.2 6.1 8.5 10.1];
x2 = [1 2 3 4 5];
y2 = [1.2 3.1 5.2 7.4 9.1];
x3 = [1 2 3 4 5];
y3 = [1.5 2.8 4.1 5.9 7.2];
% 拟合参数
a = 1;
b = 1;
% 循环拟合
for i = 1:3
% 选择数据集
if i == 1
x = x1;
y = y1;
elseif i == 2
x = x2;
y = y2;
else
x = x3;
y = y3;
end
% 拟合函数
fun = @(p,x) p(1)*x + p(2);
% 初始值
p0 = [a,b];
% 拟合
[p,resnorm] = lsqcurvefit(fun,p0,x,y);
% 显示结果
fprintf('数据集%d的拟合结果:a=%f, b=%f, resnorm=%f\n', i, p(1), p(2), resnorm);
end
```
在循环中,通过if语句选择不同的数据集,然后使用lsqcurvefit函数拟合数据,并输出拟合结果。