matlab中值滤波器

Matlab中可以使用`medfilt2`函数进行二维中值滤波。

语法如下：

B = medfilt2(A)
B = medfilt2(A,[m n])
B = medfilt2(A,[m n],'symmetric')
B = medfilt2(A,[m n],'indexed',padopt)
B = medfilt2(A,[m n],'symmetric',padopt)

其中，`A`表示输入图像，`B`表示输出图像；`[m n]`表示滤波器的大小，若不指定则默认为[3 3]；`'symmetric'`表示采用对称扩展的方式进行边界处理，`'indexed'`表示采用索引映射的方式进行边界处理，`padopt`表示边界处理的方式。

例如，对一幅大小为256x256的灰度图像进行3x3中值滤波可以使用以下代码：

A = imread('lena_gray.jpg');
B = medfilt2(A, [3 3]);
imshowpair(A, B, 'montage');

其中，`imshowpair`函数可以将原图和滤波后的图像并排显示。

相关问题

MATLAB 中值滤波器

在MATLAB中可以使用medfilt2函数实现中值滤波器。

语法如下：

B = medfilt2(A)

其中，A是需要进行中值滤波的图像，B是滤波后的图像。

还可以通过设置滤波器的大小和形状来调整中值滤波器的效果。例如，可以使用medfilt2函数的第二个参数来设置滤波器的大小，如下所示：

B = medfilt2(A,[m n])

其中，m和n分别是滤波器的行数和列数，可以根据需要进行调整。默认情况下，滤波器的大小为[3 3]。

除此之外，还可以使用medfilt2函数的第三个参数来设置滤波器的形状。例如，可以将滤波器形状设置为圆形，如下所示：

B = medfilt2(A,[m n],'circular')

其中，'circular'表示滤波器形状为圆形，可以设置为'replicate'（复制）、'symmetric'（对称）等其他值。

matlab中值滤波器函数

在MATLAB中，可以使用`medfilt2`函数实现2D中值滤波器。该函数的语法如下：

B = medfilt2(A)
B = medfilt2(A, [M N])
B = medfilt2(A, [M N], PADDING)

其中，`A`是输入矩阵，`B`是输出矩阵，`[M N]`是一个可选参数，它指定了中值滤波器的大小。默认情况下，`[M N]`的值为`[3 3]`，即3x3的中值滤波器。`PADDING`是一个可选参数，用于指定如何处理输入矩阵的边缘像素。默认情况下，`PADDING`的值为`'replicate'`，表示用边缘像素的值来填充边缘像素。

下面是一个使用`medfilt2`函数进行中值滤波的示例：

% 读取图像
I = imread('lena.png');

% 添加噪声
J = imnoise(I, 'salt & pepper', 0.02);

% 使用中值滤波器去除噪声
K = medfilt2(J);

% 显示结果
subplot(1, 3, 1), imshow(I), title('原始图像');
subplot(1, 3, 2), imshow(J), title('添加噪声后的图像');
subplot(1, 3, 3), imshow(K), title('中值滤波后的图像');