python AArate.py --dataset cifar10 --norm Linf\ --model ../checkpoints/cifar10.pth
时间: 2024-04-27 12:24:14 浏览: 10
这也是一个命令行命令,用于在Python中运行名为AArate.py的脚本,并使用cifar10数据集。此外,它还指定了两个参数:norm和model。其中,norm参数指定了计算对抗样本时使用的范数,Linf表示使用L-infinity范数。model参数指定了一个预训练模型的路径,该模型将用于在cifar10数据集上进行评估。具体而言,这个脚本可能是用来计算某种指标(例如对抗样本攻击的成功率)的代码。如果您要运行这个命令,需要确保已经安装了与AArate.py脚本中所需的库和数据集相应的依赖项,并且已经下载了预训练模型文件。
相关问题
python AArate.py --dataset cifar10
这是一个命令行命令,用于在Python中运行名为AArate.py的脚本,并使用cifar10数据集。具体而言,这个脚本可能是用来计算某种指标(例如准确率)的代码,而cifar10则是一个图像分类数据集,包含10个类别的60000张32x32像素的彩色图像。如果您要运行这个命令,需要确保已经安装了与AArate.py脚本中所需的库和数据集相应的依赖项。
python main.py --config protocols/esc10/esresnet-esc10-cv1.json --Dataset.args.root /path/to/ESC10
您的第一个问题是关于运行Python脚本的命令以及相关配置文件的路径。根据您的描述,您想要运行一个名为`main.py`的Python脚本,并且使用位于`protocols/esc10/esresnet-esc10-cv1.json`的配置文件。此外,您还希望将数据集的根路径设置为`/path/to/ESC10`。
您可以使用以下命令来实现您的需求:
```shell
python main.py --config protocols/esc10/esresnet-esc10-cv1.json --Dataset.args.root /path/to/ESC10
```
请注意,上述命令中的路径应该根据您的实际情况进行调整。