在matlab中模拟一幅图片在自由空间中传播，并在它传播的过程中加入一个相位屏

以下是一份matlab代码，用于模拟一幅图片在自由空间中传播，并在传播过程中加入一个相位屏：

% 定义图片参数
img_size = 512; % 图片大小（像素）
wavelength = 0.5e-6; % 光波长（米）
dist = 1; % 传播距离（米）
z = linspace(0, dist, 100); % 分段传播距离
num_z = length(z); % 分段传播次数

% 读入一幅图片
img = imread('test.png');
img = double(rgb2gray(img));
img = imresize(img, [img_size img_size]);

% 将图片转换为频域
img_fft = fftshift(fft2(img));

% 定义相位屏
phase_screen = rand(img_size);

% 对每个传播距离进行模拟
for i = 1:num_z
    % 生成传播矩阵
    H = propagation_matrix(img_size, wavelength, z(i));
    
    % 加入相位屏
    H = H .* exp(1i * phase_screen);
    
    % 应用传播矩阵
    img_fft = H * img_fft;
    
    % 将频域转换为空域
    img = ifft2(ifftshift(img_fft));
    
    % 显示图片
    imshow(abs(img), []);
    drawnow;
end

% 传播矩阵函数
function H = propagation_matrix(N, lambda, z)
    fx = linspace(-1/2, 1/2-1/N, N);
    [fx, fy] = meshgrid(fx);
    H = exp(-1i*pi*lambda*z*(fx.^2 + fy.^2));
end

代码中，首先定义了图片的大小、光波长、传播距离等参数，并读入一幅图片。然后将图片转换为频域，并定义一个随机的相位屏。接着，对每个传播距离进行模拟，生成传播矩阵，并加入相位屏。应用传播矩阵后，将频域转换为空域，并显示图片。最后，定义了一个传播矩阵函数，用于生成传播矩阵。

注意，这份代码仅仅是一个简单的示例，实际应用中需要根据具体需求进行修改。例如，可以改变传播距离的分段方式，增加相位屏的复杂度，调整传播矩阵的参数等等。