matlab疲劳检测代码

疲劳检测是一种常见的信号处理应用，可以使用Matlab编写代码来实现。以下是一个简单的示例，用于演示如何使用Matlab进行疲劳检测：

% 导入数据
data = load('signal_data.mat');
signal = data.signal;

% 设置参数
window_size = 100; % 窗口大小
threshold = 0.5; % 阈值

% 初始化变量
fatigue = zeros(size(signal)); % 疲劳指数
prev_mvc = 0; % 上一次最大肌力值

% 遍历信号
for i = 1:length(signal) - window_size
   % 计算窗口内的最大肌力值
   mvc = max(signal(i:i+window_size));
   
   % 计算疲劳指数
   fatigue(i:i+window_size) = (prev_mvc - signal(i:i+window_size)) ./ prev_mvc;
   
   % 更新上一次最大肌力值
   prev_mvc = mvc;
end

% 根据阈值识别疲劳区域
fatigue(fatigue > threshold) = 1;
fatigue(fatigue <= threshold) = 0;

% 绘制疲劳指数和疲劳区域
figure;
subplot(2,1,1);
plot(signal);
title('Signal');

subplot(2,1,2);
plot(fatigue);
title('Fatigue Index');

这个示例代码假设信号已经被加载到变量`signal`中，并且用一个窗口大小为100和阈值0.5来计算疲劳指数。代码遍历信号并计算每个窗口内的最大肌力值，然后计算疲劳指数。最后，根据阈值将疲劳区域标记为1，非疲劳区域标记为0，并绘制疲劳指数和疲劳区域。请注意，这只是一个简单的示例，实际的疲劳检测算法可能需要更复杂的处理和分析。