UserWarning: Input data is complex, switching to return_onesided=False warnings.warn('Input data is complex, switching to '

这是一个警告信息，意味着输入的数据是复数，需要将 return_onesided 参数设置为 False。这个警告信息通常出现在信号处理中，比如傅里叶变换。如果你想要避免这个警告，可以将输入的数据转换为实数。

相关问题

userwarning: default upsampling behavior when mode=bilinear is changed to align_corners=false since 0.4.0. please specify align_corners=true if the old behavior is desired. see the documentation of nn.upsample for details. warnings.warn(

从0.4.0版本开始，当mode=bilinear时，默认的上采样行为已更改为align_corners=false。如果需要旧行为，请指定align_corners=true。有关详细信息，请参阅nn.upsample的文档。该警告是为了提醒开发者注意这一更改。

UserWarning: KMeans is known to have a memory leak on Windows with MKL, when there are less chunks than available threads. You can avoid it by setting the environment variable OMP_NUM_THREADS=1. warnings.warn(

这个警告是由于在Windows平台上使用Intel MKL库时，KMeans算法可能会存在内存泄漏问题，特别是当数据集被分成的子集（chunks）少于可用线程数时。这个问题可能会导致程序使用过多的内存，甚至会使计算机崩溃。

为了解决这个问题，你可以将环境变量`OMP_NUM_THREADS`设置为1，这将只使用一个线程来运行KMeans算法，从而避免内存泄漏问题。你可以在程序开始运行前设置这个环境变量，例如：

import os
os.environ['OMP_NUM_THREADS'] = '1'

这将设置`OMP_NUM_THREADS`环境变量为1，从而避免KMeans算法内存泄漏问题。如果你使用的是Anaconda或其他Python发行版，可以在启动时设置环境变量，或者在IDE中设置环境变量，以便在程序运行时生效。