jepg图像压缩算法matlab

JPEG（Joint Photographic Experts Group）是一种常用的图像压缩算法。下面是使用MATLAB实现JPEG压缩的简单示例代码：

% 读入图像
img = imread('image.jpg');

% 将图像转换为YCbCr颜色空间
img_ycbcr = rgb2ycbcr(img);

% 对Y分量进行离散余弦变换（DCT）
dct_y = dct2(img_ycbcr(:,:,1));

% 对DCT系数进行量化
quant_y = round(dct_y./[16 11 10 16 24 40 51 61; 12 12 14 19 26 58 60 55; 14 13 16 24 40 57 69 56; 14 17 22 29 51 87 80 62; 18 22 37 56 68 109 103 77; 24 35 55 64 81 104 113 92; 49 64 78 87 103 121 120 101; 72 92 95 98 112 100 103 99]);

% 对Cb和Cr分量进行DCT和量化
dct_cb = dct2(img_ycbcr(:,:,2));
quant_cb = round(dct_cb./[17 18 24 47 99 99 99 99; 18 21 26 66 99 99 99 99; 24 26 56 99 99 99 99 99; 47 66 99 99 99 99 99 99; 99 99 99 99 99 99 99 99; 99 99 99 99 99 99 99 99; 99 99 99 99 99 99 99 99; 99 99 99 99 99 99 99 99]);
dct_cr = dct2(img_ycbcr(:,:,3));
quant_cr = round(dct_cr./[17 18 24 47 99 99 99 99; 18 21 26 66 99 99 99 99; 24 26 56 99 99 99 99 99; 47 66 99 99 99 99 99 99; 99 99 99 99 99 99 99 99; 99 99 99 99 99 99 99 99; 99 99 99 99 99 99 99 99; 99 99 99 99 99 99 99 99]);

% 将量化后的DCT系数进行熵编码
compressed = [quant_y(:); quant_cb(:); quant_cr(:)];

这段代码将图像先转换到YCbCr颜色空间，然后对Y、Cb和Cr三个分量进行DCT和量化，最后将量化后的DCT系数进行熵编码输出。需要注意的是，这里使用的量化矩阵是JPEG标准中的量化矩阵，不同的量化矩阵会产生不同的压缩效果。