python中，"33.xlsx"中“Sheet1”表，选择“C列至I列”，“第二行至第四行”区域单元格数据，统计每一行中连续3次（含3次）以上环比下降的数据个数，并输出到L列中.用diff()来实现

以下是一个实现流程：

1. 使用 pandas 库读取 "33.xlsx" 文件中的 "Sheet1" 表格数据，并选择 C 列至 I 列，第二行至第四行的数据区域。
2. 对数据区域使用 diff() 函数计算每个单元格与上一个单元格的差值，并将结果保存在一个新的 DataFrame 中。
3. 使用 shift() 函数将计算结果向下平移一行，使得每行数据与下一行进行比较。
4. 对新的 DataFrame 中的每个单元格进行判断，如果该单元格与下一个单元格与本行相同，则计数器加 1，否则将计数器重置为 0。
5. 将每行计数器的结果输出到 L 列。

以下是完整代码实现：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_excel("33.xlsx", sheet_name="Sheet1", usecols="C:I", skiprows=[0, 1, 4])

# 计算差值
diff_df = df.diff()

# 平移一行
shifted_df = diff_df.shift(periods=1)

# 统计连续下降的个数
count_df = pd.DataFrame(index=df.index, columns=["L"])
for i, row in df.iterrows():
    count = 0
    for j, col in row.iteritems():
        if j == "I":
            break
        if diff_df.at[i, j] < 0 and diff_df.at[i, j] == shifted_df.at[i, j]:
            count += 1
        else:
            count = 0
        if count >= 2:
            count_df.at[i, "L"] = count
            break

# 输出结果
df["L"] = count_df["L"]
df.to_excel("output.xlsx", index=False)

注意，以上代码假设 "33.xlsx" 文件中的数据区域始终是从第二行到第四行，如果数据区域发生变化，需要调整 skiprows 参数的值。