from multiprocessing import Array

`multiprocessing.Array` 是一个共享数组，可以在多个进程之间共享数据。它的用法类似于 Python 中的列表，但是相比于普通的列表，`multiprocessing.Array` 可以在多进程中安全地进行读写操作。

下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用 `multiprocessing.Array` 创建一个共享数组，并在多个进程中对其进行读写操作：

from multiprocessing import Process, Array

# 创建共享数组，初始值为 0
shared_array = Array('i', [0, 0, 0, 0])

def worker1(shared_array):
    shared_array[0] += 1

def worker2(shared_array):
    shared_array[1] += 2

def worker3(shared_array):
    shared_array[2] += 3

def worker4(shared_array):
    shared_array[3] += 4

if __name__ == '__main__':
    print("初始值：", shared_array[:])
    # 创建 4 个进程
    p1 = Process(target=worker1, args=(shared_array,))
    p2 = Process(target=worker2, args=(shared_array,))
    p3 = Process(target=worker3, args=(shared_array,))
    p4 = Process(target=worker4, args=(shared_array,))
    # 启动进程
    p1.start()
    p2.start()
    p3.start()
    p4.start()
    # 等待进程结束
    p1.join()
    p2.join()
    p3.join()
    p4.join()
    # 输出结果
    print("最终值：", shared_array[:])

在这个示例代码中，我们使用 `Array` 创建了一个长度为 4 的共享数组，初始值都为 0。然后创建了 4 个进程，每个进程对数组中的一个元素进行加法操作。最后输出结果，可以看到数组中的每个元素都被对应的进程加了一个数。