python序列化数组
时间: 2023-09-23 15:12:13 浏览: 37
可以使用 Python 内置的 `pickle` 模块来序列化数组。具体操作如下:
```python
import pickle
# 定义数组
arr = [1, 2, 3, 4, 5]
# 序列化数组
serialized_arr = pickle.dumps(arr)
# 反序列化数组
deserialized_arr = pickle.loads(serialized_arr)
# 打印反序列化后的数组
print(deserialized_arr) # [1, 2, 3, 4, 5]
```
在上述代码中,我们首先定义了一个数组 `arr`,然后使用 `pickle.dumps()` 方法将其序列化为一个字节串 `serialized_arr`。接着,我们使用 `pickle.loads()` 方法将字节串反序列化成数组 `deserialized_arr`。最后,我们打印反序列化后的数组,即可得到 `[1, 2, 3, 4, 5]`。
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以下是一个简单的示例,将一个包含字典的列表写入Excel文件:
```python
import openpyxl
import json
# 读取数据
data = [
{"name": "Alice", "age": 25},
{"name": "Bob", "age": 30},
{"name": "Charlie", "age": 35}
]
# 序列化数据
serialized_data = []
for item in data:
serialized_data.append(json.dumps(item))
# 将序列化的数据写入Excel文件
workbook = openpyxl.Workbook()
worksheet = workbook.active
for row in range(len(serialized_data)):
worksheet.cell(row=row+1, column=1).value = serialized_data[row]
workbook.save("data.xlsx")
```
在这个示例中,我们使用`json`库将字典序列化为字符串,并将字符串写入Excel文件中。在读取Excel文件时,需要反序列化数据。