.nii分类是用2DCNN还是3DCNN

.nii分类可以使用2D CNN或3D CNN，具体取决于你的数据类型和任务需求。

如果你的数据是二维图像，例如MRI扫描的切片图像，那么你可以使用2D CNN进行分类。2D CNN将会在每个切片图像上应用卷积操作来提取特征，并通过池化等操作进行降维和特征选择，最后连接全连接层进行分类。

如果你的数据是三维体积数据，例如MRI扫描的三维体积数据，那么你可以使用3D CNN进行分类。3D CNN将会在整个三维体积上应用卷积操作，以捕捉空间上的特征。类似于2D CNN，3D CNN也会使用池化和全连接层进行降维和分类。

选择2D CNN还是3D CNN取决于你对数据的理解和任务的需求。如果你认为体积数据中的空间信息对分类任务很重要，那么3D CNN可能更适合；如果你认为切片图像中的空间信息足够进行分类，那么2D CNN可能更合适。