Traceback (most recent call last): File "D:\python\project_1.py", line 174, in <module> min_index = np.argmin(U1) ^^^^^^^^^^^^^ File "<__array_function__ internals>", line 200, in argmin File "D:\python\venv\Lib\site-packages\numpy\core\fromnumeric.py", line 1338, in argmin return _wrapfunc(a, 'argmin', axis=axis, out=out, **kwds) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\python\venv\Lib\site-packages\numpy\core\fromnumeric.py", line 54, in _wrapfunc return _wrapit(obj, method, *args, **kwds) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\python\venv\Lib\site-packages\numpy\core\fromnumeric.py", line 43, in _wrapit result = getattr(asarray(obj), method)(*args, **kwds) ^^^^^^^^^^^^ ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions. The detected shape was (200,) + inhomogeneous part.
时间: 2023-08-03 16:03:38 浏览: 122
这个错误通常是由于 `U1` 数组中的某个元素是一个序列而不是一个元素,导致无法使用 `argmin` 函数进行计算。可以使用 `np.asarray` 转换数组的元素类型,或者检查一下你的代码是否存在其他类型的错误。另外,你也可以使用 `np.nanargmin` 来计算最小值的索引,它会忽略掉 `NaN` 值和序列类型的元素。修改后的代码如下:
```
import numpy as np
U1 = np.asarray(U1)
min_index = np.nanargmin(U1)
min_number = U1[min_index]
```
这样就可以得到最小值的索引和对应的值了。
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Traceback (most recent call last): File "D:\Users\Lenovo\PycharmProjects\pythonProject\1123.py", line 189, in <module> readsheetdata() File "D:\Users\Lenovo\PycharmProjects\pythonProject\1123.py", line 176, in readsheetdata min_value = min(sublist) ^^^^^^^^^^^^ ValueError: min() arg is an empty sequence
这个错误是由于你尝试对空列表调用`min()`函数导致的。当某个分列为空时,无法找到最小值。
要解决这个问题,你可以在获取分列的最小值之前,先检查分列是否为空。可以使用`if`语句来进行判断。修改后的代码如下:
```python
all_row_lists = ['6', '7', '8', '9', '10', '11', '12', '13', '14', '15', '16', '18', '19', '20', '21', '22', '23', '24',
'25', '26', '27', '28', '29']
split_lists = []
current_list = []
for i in range(len(all_row_lists)):
num = int(all_row_lists[i])
if i == 0:
current_list.append(num)
else:
prev_num = int(all_row_lists[i - 1])
if num - prev_num == 1:
current_list.append(num)
else:
split_lists.append(current_list)
current_list = [num]
split_lists.append(current_list)
for sublist in split_lists:
if sublist: # 检查分列是否为空
min_value = min(sublist)
max_value = max(sublist)
print(f"Min: {min_value}, Max: {max_value}")
```
这样,如果某个分列为空,就会跳过对其进行最小值和最大值的计算,避免了`ValueError`错误。
Traceback (most recent call last): File "F:\pythonproject\ARIMA-GRACH\5.py", line 22, in <module> best_param = pdq[aic.index(min(aic))] ValueError: min() arg is an empty sequence
这个错误通常是由于没有找到最小值导致的。具体来说,在这里的问题可能是 `aic` 列表为空,因此无法找到最小值。这可能是因为代码中的某些参数设置不正确或数据不完整。
您可以尝试检查是否已正确设置所有参数,并确保数据集中有足够的数据点。您还可以尝试使用 `print` 语句打印变量,以便查看它们的值是否正确。如果以上方法都没有解决问题,请提供更多的代码和数据信息,以便我可以更好地帮助您解决问题。