RuntimeError: Expected weight_c.size(1) * n_weight_grps == input_c.size(1) to be true, but got false. (Could this error message be improved? If so, please report an enhancement request to PyTorch.)
时间: 2024-02-18 12:59:20 浏览: 46
这个报错通常出现在使用nn.Conv2d时,输入的通道数与卷积核的通道数不匹配。具体来说,这个错误是因为输入的通道数不能被组数整除,而在分组卷积中,每个组的输入通道数必须是卷积核通道数的整数倍。
解决这个问题的方法是,检查卷积层的输入通道数和卷积核的通道数,确保它们能够整除。可以使用以下方法计算分组卷积的组数:
```python
n_weight_grps = weight.size(0) // input.size(1)
```
然后,可以使用以下代码修改卷积层的定义:
```python
nn.Conv2d(input.size(1), weight.size(0), kernel_size=..., groups=n_weight_grps)
```
这样就可以保证输入通道数能够被组数整除,避免了出现上述错误。
相关问题
RuntimeError: input.size(-1) must be equal to input_size. Expected 1, got 2
这个错误是由于输入的尺寸不匹配导致的。根据错误信息,它指出输入的维度(size)与期望的维度(input_size)不一致。
在这种情况下,输入的最后一个维度(-1)应该等于1,但实际上是2。你可以检查一下你的输入数据的维度是否正确,并确保最后一个维度的大小与期望的一致。如果你能提供更多的代码和上下文,我可以给出更具体的建议。
219: RuntimeWarning: scipy._lib.messagestream.MessageStream size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 56 from C header, got 64 from PyObject
这是一个运行时警告,可能表示二进制不兼容性。这个警告通常是由于使用不同版本的库或模块导致的。建议检查您的代码中使用的库和模块的版本,并确保它们是兼容的。您还可以尝试重新安装相关的库和模块,以解决这个问题。